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张林峰,上海交通大学人工智能学院助理教授,博士生导师。2024年6月在清华大学交叉信息研究院获博士学位。他的研究方向为高效的人工智能(Efficient AI),包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇,被引用2000余次,担任NeurIPS,ICLR,ICML,CVPR,ICCV等多个学术会议的审稿人,曾获北京市优秀毕业生,清华大学优秀博士论文,微软学者奖学金(亚洲共十二名)等。0 z, Q8 E# ^5 g5 K; _/ q
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