不知为什么总感觉deepseek只不过是一种语言处理器
加工大数据而已，精华一下，三言五语，完活。也可能是AI的初级阶段吧。
加工处理现有网上信息，并没有自己的独立思考能力。 本来就是大语言模型，大语言模型的出现已经把国内所有自然语言处理实验室以前的成果全部变成了垃圾 以前连个中文分词技术都不过硬，经常分词有歧义，现在大语言模型把一切中文技术壁垒全扫荡 我也搞不清楚是怎么做到的 deepseek现在响应慢，经常服务断，这个问题不解决，影响关注度和使用。 pnxx 发表于 2025-2-3 23:38
deepseek现在响应慢，经常服务断，这个问题不解决，影响关注度和使用。
推理硬件达上限了，需要 GPU 阿里巴巴称其 AI 模型优于 DeepSeek，网友热论：“人工智能的春秋战国时代”“整个人工智能竞赛基本上是中国对中国的对决”
chatgpt的回答
DeepSeek的优势：
高效算力优化：DeepSeek可能通过创新的技术和算法，能够在特定场景下实现算力的高效利用，减少资源浪费，提升计算效率。
技术领先性：如果DeepSeek专注于某些特定的技术领域（如AI训练、数据处理），它可能提供比传统方法更具优势的解决方案，推动行业技术进步。
降低成本：通过优化算法或硬件利用，DeepSeek可能降低了企业在算力和资源上的开销，尤其在云计算和大数据处理等领域具有较大优势。
专注性强：DeepSeek可能专注于某些细分市场或应用场景，能够为特定需求提供定制化解决方案。
DeepSeek的不足：
通用性差：如果DeepSeek过于专注于某一领域，可能在其他应用场景的适用性较弱，不如通用AI平台那样灵活和广泛。
技术门槛高：DeepSeek的技术可能较为复杂，需要用户具备一定的技术背景才能更好地理解和使用，对于普通用户来说可能使用门槛较高。
生态建设较弱：如果DeepSeek的生态系统还不够完善或没有广泛的开发者支持，它可能在推广和应用方面面临挑战。
市场接受度：作为一个新兴的技术或平台，DeepSeek可能需要时间建立市场信任，尤其是在传统大公司（如NVIDIA、Google等）占据主导地位的市场中，可能会面临竞争压力。
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