第四届 哈清复 自然语言处理学术联谊会成功举办
7月13日，第四届 哈尔滨工业大学、清华大学、复旦大学三校自然语言处理学术联谊会于复旦大学江湾校区成功举办。 哈尔滨工业大学 车万翔、张伟男、冯骁骋、赵森栋、朱庆福、陈科海；清华大学 刘知远、李鹏、钱忱、刘正皓、从鑫；复旦大学 黄萱菁、邱锡鹏、张奇、魏忠钰、桂韬、许嘉蓉、陈新驰等老师出席本次学术联谊会，三校师生共206人参会。 本次活动由复旦大学黄萱菁老师、哈工大车万翔老师、清华大学刘知远老师联合发起，哈工大博士生王昊淳，清华大学博后韩玉凤，复旦大学教师魏忠钰、博士生印张悦等负责了现场主持工作。哈尔滨工业大学刘元兴老师、博士生王昊淳，哈尔滨工业大学（深圳）博士生朱颖杰、唐义鸿，清华大学博士生何秉翔，复旦大学博士生印张悦、周恩宇、窦士涵、岳圣斌、郑逸宁负责会议的筹备工作。————————————————————————————————————————————-摘自 复旦nlp官方推文国内最强NLP三校联合 congyun 发表于 2025-7-16 15:13
国内最强NLP三校联合
nlp明显是北大第一 PG13 发表于 2025-7-16 15:38
nlp明显是北大第一
北大是谁领衔的？ 万小军。。 Nlp学术腐败最严重
最近3年的NLP世界排名：
1. 哈大；
2. 清大；
3. 卡大；
4. 北大；
5. 复旦 看你们这些老登在这研究这些就想笑。大模型出来之后，nlp就是没了。一个完全没了的领域，在这搞排名除了骗经费骗傻子，有任何意义吗;P changwu 发表于 2025-7-17 13:15
你不说话，基本上没人知道你是傻子。
哦对，你们本来就是在骗人。不是蠢，就是单纯的坏。不该揭你们底的;P gxhgd 发表于 2025-7-17 13:18
哦对，你们本来就是在骗人。不是蠢，就是单纯的坏。不该揭你们底的
对不起，看错人了，我已经删了。 wangda 发表于 2025-7-16 16:21
Nlp学术腐败最严重
比如这个
孙茂松等人的自然科学奖只能是婊子的牌坊,是清华大学永久的耻辱
早在2010年我方就发表有基于真正语义理解的知识与自然语言融汇贯通的模型理论了(见主楼参考文献），自然语言真正理解问题解决与突破并不是清华大学取得的。现在清大把“结构化知识与自然语言融通的深度表示学习基础方法体系”拿去获奖，是不够格的，是孙茂松等人的污点也是清华大学的耻辱。
将剽窃来的东东说成自己顶尖说不过去，无德却当学术lead不能服众，这是既想当婊子又想立牌坊，孙茂松等人得的自然奖也只能是婊子的牌坊，不是光荣而是一种耻辱。这些人的原罪在于掏空中国原创，空心化中国科技竞争力，自毁科技长城。 腐败分子要引以为戒 changwu 发表于 2025-7-17 13:19
对不起，看错人了，我已经删了。
这是南京的IP 大家可以看看nlp学术界有多腐败 看下面 附件2: 中科院自动化所严重违反学术规范文章（语音语言信息处理未来重要研究问题)未能如实全面反映国内语言信息理解处理的现状，国内原创的语言真实理解理论建立在多模态信息基础上进行语言理解与处理，考虑了丰富的世界知识，并将不同模态的世界知识关联起来，才在自然语言真实理解问题上取得突破性进展，并已发表多年，这篇文章却说“现有的语义表示模型仅利用无结构的、单一模态的文本信息，而忽略了丰富的世界知识，无法将不同模态的世界知识进行关联”，显然与国内原创的自然语言真实理解研究现状不符，语义表示和语义计算模型及基于多模态信息的自然语言处理等二节的关键思想与该领域未来拟研究方向或课题缺乏新意，因为其中的核心思想已被已有原创文献覆盖。值得一提的是，自然语言真实理解理论对应于真实理解语言模型，是语言信息处理模型的最重要发展趋势之一。上述文章指“语音语言信息处理未来重要研究问题”，作者为:宗成庆张家俊陶建华等人，发表于中国计算机学会通讯，其作者单位为：中科院自动化所。这篇文章涉嫌违反学术规范。 这篇文章拉开了学术界全面打砸抢掠国内重大原始创新的序幕 下面这个 天天标榜自已 原来是剽窃犯 附件1: 人大宋睿华文继荣学术不端 先说一下人大宋睿华文继荣事件的背景。2007年6月3日，国内早已有论文（自然语言理解的机器认知形式系统）发表。这篇论文建立在多模态信息基础上进行语言理解与处理，考虑了丰富的世界知识，将不同模态的世界知识关联起来，在自然语言真实理解问题上取得突破性进展。 可笑的是，十几年之后，人大人工智能学院的宋睿华文继荣等人置已发表的多模态关联解决自然语言理解问题并取得重大突破的历史文献于不顾，以企图渐进式剽窃别人的研究成果为目的，在中国计算机学会通讯上发表文章《“文澜”：面向通用理解的中文多模态预训练模型》，这个文章试图通过深度神经网络学习与自然语言真实理解理论如多模态语义理解理念相结合来实现自然语言处理。宋睿华是文章作者之一。但这个文章没有引用自然语言真实理解理论的2007年6月3日发表的文章，没有任何引用或提及。其实质是切香肠危害原创作品的作法。想通过根本都没能解决理解问题的所谓引用包装来瞒天过海注定是徒劳的也是无耻的。 更可笑的是，在已有论文发表14周年之日的2021年6月3日，作为作者之一的宋睿华在智源会议上介绍文澜项目情况并“大胆预言对多模态的研究可能会带来自然语言理解的重大突破”（深度丨人大宋睿华：自然语言理解的重大突破为何是多模态？_BAAIBeijing的博客-CSDN博客），请问现在才大胆预言对多模态的研究可能会带来自然语言理解的重大突破是不是迟了点？请问宋睿华为什么对通过多模态关联取得自然语言理解的重大突破的国内原创论文没有任何引用或提及？这样符合学术引用规范吗？值得一提的是，学会通讯最近已登过类似问题的有关类似评刊文字。通过深度神经网络学习与自然语言真实理解理论如多模态语义理解理念相结合来实现自然语言处理的方法，这种方法不失为一种大数据统计学习的途径，却不是终极途径。 故意忽略通过多模态关联取得自然语言理解的重大突破的国内原创论文是严重违反学术规范的行为。文章引用失范对原创作品具有危害性，谴责打击这种不良风气对营造良好的公平公正的学术环境与改变作品千人一面的混乱状况很有必要，有利于保护创新，在当前破五唯的形势之下具有现实意义。 更有甚者 院士也想剽窃 可悲可叹 象下面这一位，简直成了中国科技进步的阻碍。 附件：别打砸抢了，张钹资深院士 评张钹：大模型时代的具身智能 别打砸抢了，真的“缺少理论”吗 ？根据张以前发表的言论，证据见楼上，第三代人工智能就是要解决自然语言理解问题，但这个问题早有历史文献存在。“自然语言理解的机器认知形式系统”2007年发表的这一个历史文献不但在自然语言真正理解方面取得重大突破，而且是具身智能研究方面的重大突破。至于“造成当前社会对语言大模型的认知处于模糊阶段，对涌现的现象难以解释”，其原因不在于缺少人工智能理论，大模型看起来好像有智能，其实是“有多少人工就有多少智能”的水成份，还谈不上智能涌现。目前基於大模型的chatgpt也正轉向結合多模態理解，試問如果大模型那麼有效，為什麼也要向多模態靠攏呢？多模態理解chatgpt並不是原創。语言大模型目前炒作成分较大，清华系等是卖力的炒作者与得利方。 所以张炒作人工智能没有理论，要么不遵守学术规范，要么是坏就是想变着花样剽窃，后者的概率大点。第三代人工智能置多模态关联解决自然语言理解问题并取得重大突破的历史文献于不顾，炒作缺少理论，其实并不是缺少理论而是缺学术环境，是学术环境不行，不是其他，特别是清华学风学术道德极差 ，使得中国人工智能研究在美国发起的科技战中处于弱势。其他证据见楼上。 作为资深院士基本的学术规范要懂得，作为老师更要以身作则别带歪了学生们入了歧途，误了学生们的前程。 Nlp领域还有很多人被牵涉进去 可耻可笑
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