轰动全球！IF=109！堪比诺奖级Nature发布，我国科研学者在免疫学领域研究中取得重大突破...
最近的人工智能技术已经从“浅层”学习架构发展到“深度”学习架构。作为人工智能的一个重要分支，机器学习（ML）可以自动学习捕捉复杂的模式，并根据数据做出智能决策。机器学习ML在癌症研究和临床肿瘤学中有着非常广泛的应用。特别是，在多组学数据快速增长的推动下，属于机器学习ML子领域的基于深度学习（DL）的方法已成为生物医学数据分析的强大工具。近期，Nature期刊发布了2025年值得关注的7项技术。其中，4项技术和生命科学有关，可持续性和人工智能占主导地位。人工智能仍是值得关注的技术。AI已渗透到组学研究的各个环节，包括：数据处理：加速多组学数据整合分析，提升处理效率；技术革新：结合 CRISPR-Cas9 基因编辑技术，推动 精准医疗 发展（如 镰状细胞病 治疗研究）；跨学科融合：与蛋白质晶体结构解析、药物设计等技术协同，拓展生物医学研究边界。
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