【AI】让AI走出屏幕，进入物理世界...首届“探月计划·Physical AI黑客松”
本帖最后由 besthread 于 2026-7-7 23:38 编辑【AI】让AI走出屏幕，进入物理世界...首届“探月计划·Physical AI黑客松”
全国最懂机器人的年轻人，7月齐聚海淀！
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【AI】AI已出现欺骗行为，联合国报告披露的关键信号意味着什么？
AI已出现欺骗行为，联合国报告披露的关键信号意味着什么？
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【AI】清华大学重磅发现：AI模型读不懂“符号“，原来它们在“靠蒙“！
清华大学重磅发现：AI模型读不懂“符号“，原来它们在“靠蒙“！
清华大学重磅发现：AI模型读不懂“符号“，原来它们在“靠蒙“！_应用ai 模型的时候发现它无法理解我的问题
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北大等机构联合发布EgoLCD「超长时序」世界模型....
EgoLCD: Egocentric Video Generation with Long Context Diffusion
EgoLCD: Egocentric Video Generation with Long Context Diffusion *PDF
本帖最后由 besthread 于 2026-5-31 03:39 编辑
北大等机构联合发布EgoLCD「超长时序」世界模型....
来自北京大学、中山大学、浙江大学、中科院、清华大学的研究团队，提出了一种全新的长上下文扩散模型EgoLCD，不仅引入了「类脑的长短时记忆」设计，还提出了一套全新的结构化叙事Promp方案，成功让AI在生成长视频时「记住」场景布局和物体特征。
借鉴人类「长短时记忆」机制，首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构，彻底解决长视频「内容漂移」（Content Drift）难题，在EgoVid-5M基准上刷新SOTA！让AI像人一样拥有连贯的第一人称视角记忆。 AIRankings
2015-2025
排名国家 / 地区代码机构名称作者数量调整后出版物数量AI 指数
1cnPeking University1302531152.29
2usCarnegie Mellon University1202380.9163.3
3cnTsinghua University1052093.1125.86
4usStanford University531656.995.24
5usMassachusetts Institute ofTechnology671654.9113.03
6cnZhejiang University84164565.45
7usUniv. of California - Berkeley641544.267.26
8cnChinese Academy of Sciences531474.858.53
9krKAIST611389.659.78
10sgNanyang Technological University481330.364.7
11usUniv. of California - San Diego651181.767.58
12usUniversity of Maryland - CollegePark551175.499.39
13ukUniversity of Oxford411167.480.71
14cnShanghai Jiao Tong University54115949.69
15chETH Zurich271111.961.92
16cnNanjing University621041.142.9
17cnHKUST371033.454.54
18sgNational University of Singapore431027.357.75
19deTU Munich271002.537.74
20caUniversity of Toronto59996.276.08
21usUniv. of Illinois atUrbana-Champaign62977.762.97
22jpUniversity of Tokyo49973.744.81
23usUniversity of Washington51967.941.62
24cnThe Chinese University of HongKong35955.443.82
25usGeorgia Institute of Technology61952.679.94
26chEPFL40949.444.54
27usUniv. of California - LosAngeles24884.531.48
28usUniversity of Texas at Austin2987757.95
29cnFudan University49854.736.87
30usCornell University55837.753.95
31auUniversity of Sydney23830.334.12
32usUniversity of Pennsylvania38826.136.4
32cnUSTC24826.136.24
34ukImperial College London37763.853.49
35ukUniversity of Edinburgh44750.366.05
36deMax Planck Society2373341.16
37usUniversity of SouthernCalifornia38709.362.64
38usUniversity of Michigan57706.459.46
39ukUniversity College London44700.651.76
40cnSun Yat-sen University12666.718
41saKAUST1566218.55
42usNew York University39660.538.97
43krSeoul National University33658.439.61
44cnBeihang University36654.325.6
45auUniversity of Technology Sydney2459924.92
46cnCity University of Hong Kong23598.430.62
47usJohns Hopkins University17595.632.62
48ilTechnion44575.830.64
49caUniversity of Alberta34569.127.99
50cnRenmin University of China36562.624.6
51cnUESTC2853016.56
52cnNWPU19519.211.79
53usNortheastern University40516.343.67
54ilTel Aviv University19510.928.08
55cnHarbin Institute of Technology23494.511.54
56usColumbia University28492.128.83
57auMonash University41486.729.18
58usUniversity of MassachusettsAmherst39485.837.96
59usUniversity of Wisconsin -Madison33482.922.2
60caUniversity of Montreal21482.224.35
本帖最后由 besthread 于 2025-12-25 22:19 编辑
besthread 发表于 2025-12-25 22:10
AIRankings
中国（部分）
排名
机构名称作者数量调整后出版物数量AI 指数
1北京大学1302531152.29
3清华大学1052093.1125.86
6浙江大学84164565.45
8中国科学院531474.858.53
14上海交通大学54115949.69
16南京大学621041.142.9
17香港科技大学371033.454.54
24香港中文大学35955.443.82
29复旦大学49854.736.87
32中国科学技术大学24826.136.24
40中山大学12666.718.0
44北京航空航天大学36654.325.6
46香港城市大学23598.430.62
50中国人民大学36562.624.6
51电子科技大学2853016.56
52西北工业大学19519.211.79
55哈尔滨工业大学23494.511.54
besthread 发表于 2025-12-25 22:13
中国（部分）
中山大学 12人？ 高产啊。。。。 besthread 发表于 2025-12-25 18:34
来自北京大学、中山大学、浙江大学、中科院、清华大学的研究团队，提出了一种全新的长上下文扩散模型EgoLCD ...
来自北京大学、中山大学、浙江大学、中科院、清华大学的研究团队
————————————————
中山大学，仅进入内地TOP10，而其余四家均位于世界前列。。。。 besthread 发表于 2025-12-25 22:13
中国（部分）
【AI】Rankings
https://bbs.netbig.top/thread-67133-1-1.html
(出处: 网大论坛)
Scope China Years 2016-2026
1 Peking University 北京大学
135 authors
2676.8
167.37
2 Tsinghua University 清华大学
111 authors
2237.8
134.73
3 Zhejiang University 浙江大学
87 authors
1872.9
79.29
4 Chinese Academy of Sciences
55 authors
1577.8
66.84
5 Shanghai Jiao Tong University 上海交通大学
57 authors
1311.6
65
6 Nanjing University 南京大学
63 authors
1119.4
49.48
7 HKUST 香港科技大学
36 authors
1062.4
56.09
8 The Chinese University of Hong Kong 香港中文大学
35 authors
1006.1
46.46
9 Fudan University 复旦大学
49 authors
927.5
40.83
10 USTC 中国科学技术大学
25 authors
921.5
37.88
11 Sun Yat-sen University 中山大学
12 authors
718.8
18.94
12 Beihang University 北京航天航空大学
37 authors
714.2
27.4
13 City University of Hong Kong 香港城市大学
23 authors
653.2
36.74
14 Renmin University of China 中国人民大学
39 authors
638
27.17
15 NWPU
19 authors
608.9
14.52
16 UESTC
29 authors
600.7
19.17
17 Harbin Institute of Technology
23 authors
529.4
12.88
18 University of Hong Kong
17 authors
454.4
21.81
19 The Hong Kong Polytechnic University
15 authors
370.9
15.65
20 Shenzhen University
22 authors
342.5
16.17
21 Hong Kong Baptist University
13 authors
295.6
8.95
22 Westlake University
3 authors
275.2
9.12
23 Shandong University
18 authors
247.8
16.51
24 ShanghaiTech University
2 authors
144.4
7.49
25 Hunan University
21 authors
134.3
5.93
26 Wuhan University
11 authors
106.2
4.29
27 The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen
1 authors
74.5
4.02
28 Tongji University
12 authors
61.9
4.26
29 Hefei University of Technology
1 authors
34.6
1.7
30 Beijing Normal University
1 authors
27
1.13
31 SUFE
2 authors
16.1
0.97
32 NYU Shanghai
1 authors
10
0.45
33 Xi'an Jiaotong University
0 authors
0.6
0.07 没有华科？？？？ 没有华科？？？？ 清华大学重磅发现：AI模型读不懂“符号“，原来它们在“靠蒙“！_应用ai 模型的时候发现它无法理解我的问题
这项来自清华大学、中山大学、香港理工大学等多所知名学府合作完成的研究发表于2026年的arXiv平台，论文编号为arXiv:2603.18472v1，为我们揭示了当前AI大模型在理解符号方面存在的根本性缺陷。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整研究内容。
说起人工智能，大家可能觉得它们已经聪明得不得了。ChatGPT能写诗作文，GPT-4能看图说话，各种多模态大模型似乎已经接近人类水平。但这项研究却发现了一个令人意想不到的真相：这些看似聪明的AI，在面对一些基本的符号识别任务时，表现得就像刚学认字的小朋友一样笨拙。
什么是符号呢？其实就是我们日常生活中随处可见的东西：文字、数学公式、物理电路图，甚至是表情包。这些符号是人类文明的基石，我们从小就学会通过这些符号来理解世界、传递知识。现在最先进的AI模型在这些方面的表现，却经常会犯一些匪夷所思的错误。
更有趣的是，研究团队还发现了一种特别的反直觉现象：这些模型虽然在符号识别上表现很差，但在复杂的推理任务上却给出正确答案。就像一个小学生甚至看不懂汉字却能写出一篇逻辑严密的论文。这背后到底发生了什么？
研究团队通过大量实验发现，这些AI模型其实并不真正“懂”符号的含义，而是通过记忆大量训练数据中的模式，然后根据相似性进行推理。简单说，它们是在“模仿聪明”，而不是“理解聪明”。
这个发现对AI领域来说意义重大。它揭示了当前AI技术的认知瓶颈：缺乏真正的知识理解能力。这也解释了为什么AI有时会犯一些让人哭笑不得的错误，比如把错别字当成正确词，或者在公式中漏掉关键元素。
besthread 发表于 2025-12-25 18:34
北大等机构联合发布EgoLCD「超长时序」世界模型....
北大AI也好，清华AI也罢，都喜欢带上SYSU一起玩。。。;P besthread 发表于 2026-5-31 03:34
清华大学重磅发现：AI模型读不懂“符号“，原来它们在“靠蒙“！_应用ai 模型的时候发现它无法理解我的问题 ...
人工智能领域学术腐败严重其中具身智能及大模型中的多模态理解都有污点涉剽窃 北京是这方面腐败的发源地 其中清北自动化所人大等是这一次学术腐败的始作佣者 这几个大都是举全所或全院之力搞打砸剽窃非常腐败 清北等国内学阀科技汉奸带头勾连外部势力打砸抢剽窃国内重大原始创新并不断渗透政府部门发改委国务院官媒人民日报新华社北京日报全国高校形成系统性学术腐败 netbig1 发表于 2026-5-31 22:38
人工智能领域学术腐败严重其中具身智能及大模型中的多模态理解都有污点涉剽窃 北京是这方面腐败的发源地...
内心善良宽容，看别人便觉得顺眼、美好；内心充满抱怨猜忌，看什么都觉得充满阴霾。眼中的世界，往往映照着心中的模样；心若向阳，处处皆是风景。。。 besthread 发表于 2026-6-1 01:34
内心善良宽容，看别人便觉得顺眼、美好；内心充满抱怨猜忌，看什么都觉得充满阴霾。眼中的世界，往往映照 ...
这是事实 世上若无出头鸟人间皆是待宰鸡 netbig1 发表于 2026-6-1 07:39
这是事实
如果仅凭一句“这是事实”就能证明事实，那么证据和逻辑又有何意义呢？。。 附件3:清华大学张钹院士剽窃 象下面这一位，简直成了中国科技进步的阻碍。 附件：别打砸抢了，张钹资深院士 评张钹：大模型时代的具身智能 别打砸抢了，真的“缺少理论”吗 ？根据张以前发表的言论，证据见楼上，第三代人工智能就是要解决自然语言理解问题，但这个问题早有历史文献存在。“自然语言理解的机器认知形式系统”2007年发表的这一个历史文献不但在自然语言真正理解方面取得重大突破，而且是具身智能研究方面的重大突破。至于“造成当前社会对语言大模型的认知处于模糊阶段，对涌现的现象难以解释”，其原因不在于缺少人工智能理论，大模型看起来好像有智能，其实是“有多少人工就有多少智能”的水成份，还谈不上智能涌现。目前基於大模型的chatgpt也正轉向結合多模態理解，試問如果大模型那麼有效，為什麼也要向多模態靠攏呢？多模態理解chatgpt並不是原創。语言大模型目前炒作成分较大，清华系等是卖力的炒作者与得利方。 所以张炒作人工智能没有理论，要么不遵守学术规范，要么是坏就是想变着花样剽窃，后者的概率大点。第三代人工智能置多模态关联解决自然语言理解问题并取得重大突破的历史文献于不顾，炒作缺少理论，其实并不是缺少理论而是缺学术环境，是学术环境不行，不是其他，特别是清华学风学术道德极差 ，使得中国人工智能研究在美国发起的科技战中处于弱势。其他证据见楼上。 作为资深院士基本的学术规范要懂得，作为老师更要以身作则别带歪了学生们入了歧途，误了学生们的前程。 netbig1 发表于 2026-6-3 14:25
附件3:清华大学张钹院士剽窃 象下面这一位，简直成了中国科技进步的阻碍。 附件：别打砸抢了，张钹资深院士 ...
尊重您的发言权，也理解您对相关问题的关注。但对于文中部分观点，我持不同看法。
学术观点可以批评，技术路线可以争论，但“剽窃”“学术不端”等属于非常严重的指控，需要有充分证据并经过正式程序认定。不能因为不同意某位学者的观点或技术路线，就直接推导其存在学术不端行为。
关于大模型、多模态、具身智能以及人工智能理论体系是否完善，本来就是当前学界持续讨论的问题。不同学者持有不同观点十分正常。与其进行人身评价，不如围绕文献依据、理论逻辑、实验结果和实际应用展开讨论。科学问题最终仍需依靠事实、证据和实践来检验。。。 besthread 发表于 2026-6-3 19:19
尊重您的发言权，也理解您对相关问题的关注。但对于文中部分观点，我持不同看法。
学术观点可以批评，技 ...
这个都有历史文献可以进行比对 你可以去举报 人工智能领域学术腐败严重其中具身智能及大模型中的多模态理解都有污点涉剽窃北京是这方面腐败的发源地 netbig1 发表于 2026-6-3 19:55
这个都有历史文献可以进行比对 你可以去举报
是否存在学术不端，不取决于谁声音大，而取决于证据和程序。既然您认为已有充分证据，那就交由正式渠道和专业机构评判即可。。。。 besthread 发表于 2026-6-3 20:00
是否存在学术不端，不取决于谁声音大，而取决于证据和程序。既然您认为已有充分证据，那就交由正式渠道和 ...
是的 你也可以去举报 netbig1 发表于 2026-6-3 20:01
是的 你也可以去举报
我无意替任何人辩护，也无意替任何人定罪。。。。 besthread 发表于 2026-6-3 20:05
我无意替任何人辩护，也无意替任何人定罪。。。。
好的 由历史与时间去说话 netbig1 发表于 2026-6-3 20:07
好的 由历史与时间去说话
这样ok besthread 发表于 2026-5-31 20:05
北大AI也好，清华AI也罢，都喜欢带上SYSU一起玩。。。
https://www.tsinghua.edu.cn/info/1182/123344.htm
17家高水平大学，成立新联盟！
2025年12月16日，由17家高水平大学、8家科技领军企业和科研机构共同发起的人工智能开放联盟在广州举行的2025高校科技成果交易会上宣告成立。广东省委书记黄坤明，教育部党组书记、部长怀进鹏，广东省委副书记、省长孟凡利和来自全国600余所高校的参会代表共同见证联盟正式成立。
联盟是在教育部科学技术与信息化司指导下，由清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学、中山大学、北京师范大学、北京邮电大学、东南大学、厦门大学、南方科技大学、西湖大学、香港中文大学、香港科技大学等17家高水平研究型大学，8家科技领军企业和科研机构等自愿结成的国际性、开放性、非营利性的战略协作平台，秘书处设立在清华大学。
联盟旨在秉持国家使命牵引、真实应用导向、核心创新驱动、生态开放共享的原则，汇集各方力量共同承担国家人工智能重大攻关任务、共同打造基于自主可控技术的人工智能基础设施体系、共同培育人工智能高层次人才、共同推进人工智能技术在教育等领域的应用、共同建设人工智能开源技术社区，致力于成为人工智能创新技术的策源地、人工智能国际合作的重要窗口和推进“人工智能+”行动的战略支点。
清华大学校长、人工智能开放联盟理事长李路明代表联盟理事会向所有加入联盟的成员单位表示欢迎。他指出，面向未来，联盟将重点构建“纵向贯通”的应用创新体系、“横向协同”的技术底座体系和“内外联动”的治理交流体系，聚众智、合众力，为加快推进教育强国、科技强国、人才强国建设作出新的更大贡献。
据悉，联盟将重点围绕引领教育教学范式变革、构建人才自主培养新体系、组织前沿技术协同攻关、建设自主可控的基础设施、推进高水平国际交流与生态建设等方面通力合作，并设立五个专业委员会，分别由清华大学、北京大学、上海交通大学、香港中文大学、香港科技大学牵头人工智能赋能教育，人工智能赋能科研，人工智能基础工程，人工智能伦理与治理，人工智能国际交流专委会的工作。 上百个Agent，该怎么管？清华团队新思路：重做Session
上百个Agent，该怎么管？清华团队新思路：重做Session
Agent越来越多，Session却越来越乱。
这是几乎所有人把多智能体系统真正跑大之后，都会撞上的一堵墙。
一个Agent维护一份上下文，另一个Agent又复制一份历史；一个任务分叉出好几条推理路径，最后没人说得清哪条分支产出了最终答案；模型调用、工具执行、沙箱环境、长期记忆各管各的状态——demo 跑得挺好，可当系统扩到几十上百个 Agent，调试、复现、编排全部开始失控。
最近，一个来自清华大学与中山大学的团队（Rath Team）把他们的解法开源了，叫OpenRath：这是一个像PyTorch的多智能体、多会话运行时。
它的主张是：别再围着Agent转了。真正该被当成一等公民的，是Session。
https://www.openrath.com/
Rath Team
besthread 发表于 2026-6-20 20:47
上百个Agent，该怎么管？清华团队新思路：重做Session
上百个Agent，该怎么管？清华团队新思路：重做Sessio ...
北大AI也好，清华AI也罢，都喜欢带上SYSU一起玩。。。;P AI已出现欺骗行为 联合国发出警告：超出监管能力|政策法规_ (sina.cn)
AI已出现欺骗行为，联合国报告披露的关键信号意味着什么？ (baidu.com)
AI已出现欺骗行为！联合国警告：或带来灾难性危害 其发展速度已超科学认知 古特雷斯呼吁各国采取行动 (baidu.com)
besthread 发表于 2026-7-2 20:10
AI已出现欺骗行为 联合国发出警告：超出监管能力|政策法规_ (sina.cn)
联合国拉响红色警报：AI竟学会“当面撒谎”？人类正面临失控边缘 (baidu.com)
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