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同济大学教授宋井宽作题为《从多模态大模型到具身智能的发展启发》的报告。他首先介绍了多模态大模型的概念及其在各领域的应用,随后深入探讨了ChatGPT及其变种所展现的大型语言模型(LLM)及MLLM的突破,以及这些突破如何激发了人们对具身智能的深入探讨。他强调,具身人工智能(Embodied AI)对于实现通用人工智能(AGI)至关重要,并且是连接网络空间和物理世界的各种应用的基础。最后,宋井宽梳理了从多模态大模型到具身智能的发展历程,并提出了针对当前智身智能发展中面临的挑战的一些思考,为与会者提供了深刻的启示。 |
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