厦门大学人工智能研究院2025年新年献词

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遴选并双聘新一年14个导师团队。招收109名硕博士研究生。顺利完成首届49名硕士研究生毕业工作，毕业生就业率100%，实现高质量充分就业。
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* O' A& w) t" g/ q% i# S; u获第六届中国研究生人工智能创新大赛一等奖1项，获2024年“数据要素X”大赛福建分赛交通运输赛道中金奖1项。研究院指导的学生团队XMU MAC荣获IROS（IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems）空中机器人协作巡检挑战赛冠军（阿联酋举办）。
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" r. D2 H% p1 H$ ]. v  B2024年，厦门大学人工智能学科入围Nature杂志发布的“Nature Index Supplements 2024 AI”全球100强榜单，位居全国第12，全球第71。

  T+ H% \1 f: Q% K7 ~- Y纪荣嵘教授团队自主研发的国产大模型“思源”多模态大模型，具有一流的跨模态理解和高效定制部署能力，在国内外专业评测中成绩优异，2024年初参加智源研究院FlagEval评测，取得7B赛道客观题第一名，现已在国防、公安、金融等领域开展应用。
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" P7 E, _  T+ t/ X6 S9 Z2 M, k新增国际模式识别协会（IAPR）会士1名、国际电气和电子工程师协会（IEEE）会士1名。

$ T) Z. a' i1 L$ z  a获得第二十五届中国专利金奖1项、2024年度IUPAC全球化学领域十大新兴技术1项、第十届中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖1项。获得2023年度厦门市科学技术进步奖一等奖1项、二等奖1项。获批2024年福建省杰出青年基金1项。入选2024 年“中国 30 位高校专利转化运用杰出人才”1人。入选厦门大学“就业引航名师计划”1人。积极推进市校共建厦门市人工智能研发中心（筹）的落地建设工作。
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一年来，我们积极参与人工智能赋能产业升级顶层设计，其中6篇决策建议获国家有关部委及省市有关部门采纳。与厦门国贸产业园区有限公司签署战略合作协议，双方将共同推动研究院和国贸产业园区在在人工智能、智能制造、区块链、人才培养方面的合作研究。获批福建省2024年度福厦泉国家自主创新示范区面向智慧场景的可信可靠安全通信协同创新平台项目1项。获批厦门市2024年未来产业领域市重大科技计划项目1项。参与筹办东盟—中学校长论坛、2024年度南强学术论坛之鹭海信息技术大会等重要学术活动。
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wangda

炒作非原创的东东

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wangda 发表于 2025-1-2 21:50
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) N, T: i1 R4 v  H4 L6 P参与科技部评比的模型要求必须全国产，明白了吧。
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3 f: x- n0 T& k  X' Q  t2 k2 u2023年年初，由纪荣嵘牵头承担的“紧致化多模态大模型构建关键技术研究”入选科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目。一同入选的还有清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所等7家单位。
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纪荣嵘说，团队的初心很明确，要做自主可控、拥有全国产化知识产权的基础大模型，力争实现“从0到1”的突破。

记者：在您看来，思源大模型的优势主要在哪里？如何在大模型之战中“突围”？

0 p; o. Z# H9 m+ n( K0 w! X纪荣嵘：现在有所谓“千模大战”的说法，但我反对这个说法，如果按“从0到1”全自主研发的标准来评判，真正能做大模型的企业数量其实并不多，所以从这个角度来说，我们要警惕对大模型的“过度宣传”。

4 Y: w. w7 X; S/ a& x7 U- ~大模型真正的落地使用，需要渗透到垂直领域中。对于厦门来说，发展人工智能产业，需要选好垂直赛道，做完全自主可控的 AI大模型。而这恰恰是思源大模型在应用层面上的特色，我们概括为“扎根行业，扎根厦门，面向专业需求，做全自主知识产权”。再者，我们厦门大学建设了超算中心，如果没有这个超算中心，大模型就无从谈起，所以硬件设施上来说我们的优势也很明显。

wangda

只是棋子

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wangda 发表于 2025-1-3 09:09
) \9 I, @- ^1 D9 J7 N8 G只是棋子

是滴是滴，你说得对

wangda

主角在这里：  其中2020年中科院自动化所发表文章（见事件背景附件）拉开学术界全面打砸抢国内重大原始创新的序幕，然后才是人大事件发生，  这场大模型闹剧实质上就是国内清北特别是清华大学为首的学阀科技汉奸配合美西方国家对国内重大原始创新的打砸抢掠的科技侵略事件。 请中科院联系国安彻底调查这起事件。   象下面这一位  简直成了中国科技进步的阻碍。 附件：别打砸抢了，张钹资深院士 评张钹：大模型时代的具身智能 别打砸抢了，真的“缺少理论”吗 ？根据张以前发表的言论，证据见楼上，第三代人工智能就是要解决自然语言理解问题，但这个问题早有历史文献存在。“自然语言理解的机器认知形式系统”2007年发表的这一个历史文献不但在自然语言真正理解方面取得重大突破，而且是具身智能研究方面的重大突破。至于“造成当前社会对语言大模型的认知处于模糊阶段，对涌现的现象难以解释”，其原因不在于缺少人工智能理论，大模型看起来好像有智能，其实是“有多少人工就有多少智能”的水成份，还谈不上智能涌现。目前基于大模型的chatgpt也正转向结合多模态理解，试问如果大模型那么有效，为什么也要向多模态靠拢呢？多模态理解chatgpt并不是原创。语言大模型目前炒作成分较大，清华系等是卖力的炒作者与得利方。 所以张炒作人工智能没有理论，要么不遵守学术规范，要么是坏就是想变着花样剽窃，后者的概率大点。第三代人工智能置多模态关联解决自然语言理解问题并取得重大突破的历史文献于不顾，炒作缺少理论，其实并不是缺少理论而是缺学术环境，是学术环境不行，不是其他，特别是清华学风学术道德极差 ，使得中国人工智能研究在美国发起的科技战中处于弱势。其他证据见楼上。 作为资深院士基本的学术规范要懂得，作为老师更要以身作则别带歪了学生们入了歧途，误了学生们的前程。