本帖最后由 明月高悬 于 2025-4-9 09:48 编辑 t4 l( K/ G0 t/ @9 [- J! X
% a8 s" z" R$ k; d3 Z" }
浙大计算机学院ZLST实验室斩获国际互联网搜索与数据挖掘大会WSDM2025最佳论文奖2025年4月8日
) |$ |/ E* J8 W/ m 近日,第18届国际互联网搜索与数据挖掘大会(The 18th International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2025)在德国汉诺威召开。浙江大学计算机科学与技术学院ZLST实验室团队的论文“How Do Recommendation Models Amplify Popularity Bias? An Analysis from the Spectral Perspective” 在本次会议录用的106篇论文中脱颖而出,荣获大会唯一最佳论文奖(Best Paper Award)。该奖项为大会唯一最高荣誉,也是继清华大学2022年后中国高校再次获此殊荣。 3 X9 k1 a: d& ]0 \( \$ ]
国际互联网搜索与数据挖掘大会(WSDM)由国际计算机学会(ACM)所属信息检索(SIGIR)、数据挖掘(SIGKDD)、数据库(SIGMOD)、网络信息处理(SIGWEB)四个专委会共同举办,在相关领域享有很高学术声誉,每年吸引全球学术界和工业界的顶尖研究者参与。2025年WSDM会议于德国汉诺威召开,以17.3%的录用率共接收论文106 余篇,其中仅 1 篇获评最佳论文。往年最佳论文奖获奖单位包括康奈尔大学、卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学等世界一流大学和微软、谷歌等知名企业。
# M2 h$ p. s% d, r3 A' V 浙江大学计算机学院ZLST实验室由陈纯院士领衔,团队成员包括王灿、陈佳伟、冯雁、史麒豪等老师,长期从事大数据智能研究工作,特别是近年来在大语言模型、扩散模型、可信推荐系统、模型压缩等前沿领域产出了丰硕的学术成果,团队曾获省部级奖科技奖项5项,国际顶级学术会议最佳论文相关奖项5项。ZLST Lab 欢迎优秀老师、同学的加入,期待在大模型时代为人工智能领域搬砖添瓦!
2 i- i& z y3 v$ w3 a0 Z; O8 g4 p* ~& ~% A- r7 H: |
; I& k! w- O; p# R! @! P
# S* ~3 u! _4 G s
) K9 f$ m1 h, k, f! _/ U7 C
2 U, v+ n3 j( m% Z3 g
+ y* [9 p' W' I, Y+ \; W/ H, ^ |