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发表于 2025-4-16 17:29:56
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4月8日,复旦大学肖艳红、段俊磊(一作兼通讯作者)和丹麦哥本哈根大学Klaus Mølmer合作作为共同通讯在Nature Physics上报道了利用机器学习实现同步的自旋压缩与磁场跟踪。该研究证明了在恒定光泵浦下,通过连续量子非破坏性测量,可以同时实现稳态自旋压缩和量子传感。研究利用计量学相关的稳态压缩技术,在一大群热原子中实现了持续的自旋压缩态。研究进一步利用该系统跟踪不同类型的连续时变磁场,并展示了如何使用深度学习模型从光学测量中推断出时变磁场。通过在测试实验中故意阻止自旋压缩并观察到性能下降,研究验证了自旋压缩带来的量子增强效应。这些结果代表了利用纠缠原子进行连续量子增强测量学的一项进展,包括训练和应用深度神经网络来推断复杂的时间相关扰动。 |
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