上海交通大学张荻院士团队nature

huangpu09 · 发表于 8 小时前

上海交通大学周涵教授、张荻教授联合新加坡国立大学仇成伟教授和德克萨斯大学奥斯汀郑跃兵教授提出了一种全新的机器学习设计框架，能够借助少量数据，结合三维结构复杂性和多样材料，进行多参数联合优化，设计出种类丰富、性能优异的超宽带或高选择性热超材料辐射器。相关成果以“Ultrabroadband and band-selective thermal meta-emitters by machine learning”为题发表在《Nature》上，第一作者为Chengyu Xiao。