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原始人 发表于 2025-11-13 10:02( [4 h- _. ?/ m# I) E! b
2025年，评选流程进一步推出两项重要优化：4 L' I5 r0 s) @' i6 E6 {
3 C3 p3 k9 B$ _& G% e# y, z! x! q优化论文筛选机制（上图阶段1，步骤2）
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2024年，2045名研究者被排除在2025年高被引学者榜单之外，中国的排除比例显著2 q( ^0 _5 U2 n
, g$ k- ?9 |+ a哪些行为会导致被排除在榜单外面6 }8 G( U; T L0 ~
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为了维护科研诚信，科睿唯安的分析师使用定性和定量过滤器来识别异常行为模式。这些模式可能揭示试图人为提升影响力和声望的行为。评估与选择策略并非单一维度的；这一过程复杂，基于数据库所掌握的定量与定性信息的综合，特别关注有意通过战略性增加出版量和/或引用量来操控影响力。1 j2 ~. B* ]" J- l
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当个体的资料中出现以下一种或多种指示时，可能构成足够的证据以将其排除：( L0 D- A: B0 ?5 ~% Q
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1、过度自引以提高个人引用量；! k/ e* ]( J6 A4 Y) ] t+ q- }
8 X0 Q7 B4 ]8 h6 T" ^( f2、战略性合著或引用圈：研究者相互引用，通过分析异常和不正常的引用来源（如国家、机构、期刊和个人层面）识别出来；
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3、超高产作者：相较于学科规范，发表不正常高量的论文；; P9 X: |' }$ J# u. X# X
/ W1 T/ K3 H$ o" C, Q+ r: _. |, z4、研究诚信违规的外部证据：任何有科研不端历史的作者的论文，包括因欺诈、伪造、剽窃、图像操控、虚假同行评审等问题被撤回的论文，无论这些论文是否为高被引文章。8 P, a+ C9 a6 V/ ?: R ?
: V' }( k' @: \6 T1 R: ?高被引研究者的识别始于定量算法步骤，创建候选人名单，随后进行定性筛选，形成最终名单。9 F3 W2 L" u6 r* y. j7 Y, y- Z
$ Z% b' R5 d- g% f" w$ h* u近年来，在定性筛选阶段被排除的研究者数量大幅增加，2021年约有300名研究者（占候选人数的4.5%）被排除。而到2024年，这一数字飙升至约2000名（占23%）。
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横轴表示每10万名研究者中因不符合标准被排除的数量，纵轴表示每10万名研究者中获得高被引研究者奖项的数量。对角虚线代表奖项与排除数量在每10万名研究者之间的平衡点。位于对角线以上的区域表示奖项数量较排除数量更多的地区，而位于对角线以下的区域则表示排除的数量较奖项更多的地区。; L7 V8 m% m- ?( f2 G! k
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美国和中国大陆在高被引研究者奖项数量上遥遥领先，但排除比例也较高，中国大陆接近对角线，表明虽然它有较多的高被引研究者奖项，但其排除的比例相对较高，接近于奖项数量，与其他国家相比，它的排除比例在全球范围内是比较显著的。
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/ y5 S% Q7 L, X2 o# b6 I2024年，共有2045名独立个体被排除——其中1177名来自跨学科类别，868名来自其他基本科学指标(ESI)类别。不同学科的排除率差异显著——工程学的排除率最高（8.9%），而空间科学类别仅排除了1名研究者。 |
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