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发表于 2026-5-14 14:25:28
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眸深智能的故事,离不开这三位复旦校友。
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( q8 L+ V2 f" L& g' K0 {创始人穆泽林是一位95后连续创业者,2012年考入复旦大学未来信息创新学院。毕业后曾创办AI公司木心智能,实现并购退出。之后他开始寻找一个更长期的方向,具身智能由此进入视野。
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# c/ C, _& t# j* X0 ?与他同行的是陈涛。他是复旦大学教授、深度学*实验室主任,曾任职华为新加坡中央研究院,主导开发华为海思首代AI图像算法引擎“悟空”,长期从事AI图像算法、大模型压缩与芯片适配等方向研究。+ t3 E% v8 I1 T# u9 E
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2025年,眸深智能正式成立。“眸”指向视觉;英文名MOTION BRAIN源于“Motion GPT”,即动作生成大模型。团队希望以视觉为基石,让机器人实现手眼协同,真正进入物理世界。
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随后联合创始人张益民加入,则补齐了另一块拼图。同样也是复旦校友,他曾任英特尔中国研究院首席科学家,拥有近30年人工智能科研与产业化经验。至此,眸深智能“铁三角”正式集合。! n2 P* E S' G
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与不少从本体切入的机器人公司不同,眸深智能一开始瞄准的,是机器人大脑。也就是所谓的“一脑多形”:可以适配人形机器人、清洁机器人、物流机器人、工业机器人等多种形态机器人的底层智能系统。
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0 g: K" A' _$ W. e2 z4 z8 k+ Z放到今天看,眸深智能这条路线更像是提前押注了一种趋势:如今具身智能的竞争,正在从单点模型、单一任务,走向原生多模态具身大脑。机器人不再只是完成某个固定动作,而是要理解环境、生成动作,并在真实场景中持续适应。8 j) n6 m7 G5 k3 A/ w6 D- C
o7 C6 v) K* Q5 R8 u) e3 ^而眸深智能已在此领域深耕多年。据团队介绍,其技术路线早在2021年就已启动,并很快发布全球首个人体运动生成和控制大模型MotionGPT,用于处理多个与动作合成相关的任务。到了2025年,该研究成果被英伟达GENMO项目引用。( B' _5 v* W7 c1 n* Y' |3 H
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此后,眸深智能继续补齐具身大脑的其他能力。2026年3月,公司发布T²MB具身大模型,重点强化机器人在部署后的持续学*能力。据公司披露,模型离线部署后仍可持续提升,绝对性能提升可达25%。 |
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