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十位川大人荣获第四届全国创新争先奖

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发表于 1 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 NatureBoy 于 2026-6-3 09:08 编辑 6 b/ @) m7 |% {9 w* R. a+ t4 n5 F0 ?

- z1 \$ r& R. R4 r  ?人文社科学部
+ z$ b9 I: H( l) k7 X$ i# y2 r7 v9 v1、常怀颖 中国社会科学院考古研究所研究员
! }; \8 i* o6 a. G, j3 A1998年至2002年在四川大学历史文化学院考古学系攻读学士学位,2002年至2005年在四川大学历史文化学院考古学系攻读历史学硕士学位。主要从事夏商周考古与文化遗产保护研究。他常年扎根田野考古一线,主持和参与了多个重要遗址的考古发掘工作,通过详实的发掘数据和严密的逻辑推演,构建了可信的古代社会演进图景,为实证中华文明绵延不绝的历史脉络做出了扎实贡献。
+ r+ K% n8 O* }( p5 g7 b+ N
/ J- X4 r( d6 ]  w理科学部. d. O+ z& x, B  A
2、马丁院士 北京大学化学与分子工程学院教授
4 ?: Y) o& X& a( V9 s! Y1992年至1996年在四川大学化学系完成本科学*并获得学士学位。主要从事多相催化研究,针对能源和环境中的催化问题,在环境友好、资源合理利用的前提下,设计新催化过程,构建新型高效催化剂体系,并结合原位表征手段来解决催化过程中的重要科学问题,包括:C1化学(合成气、二氧化碳、甲烷、甲醇的转化);氢气的催化制备和输运;废塑料转化等。
$ J, B5 [3 N( H8 e$ s3、王祥喜 中国科学院生物物理研究所研究员8 i+ c- l- I/ y
2005年至2009年在四川大学生命科学学院生物技术专业学*并获得理学学士学位。主要从事病毒结构与免疫学研究,聚焦于新发再发传染病病原体的结构解析与疫苗设计。他长期致力于揭示病毒入侵宿主细胞的分子机制,通过解析关键病毒蛋白的三维结构,为广谱抗病毒药物和疫苗的研发提供了重要的理论基础和设计靶点。" w9 H2 e) S9 Y7 V0 ^
7 q8 G% f+ X8 i, C- _, _
工程技术学部
8 @/ N" m. Z; Z4、张利民院士 香港科技大学土木与环境工程系主任、讲座教授% o+ g8 Y+ D" l. }1 ?0 _
1980年至1989年在四川大学水利水电学院完成本科、硕士及博士阶段学*,先后获水工结构工程学士、岩土工程硕士及博士学位。长期从事岩土工程风险评估、地质灾害防治与基础设施安全研究,聚焦于极端气候及强震链生灾害、堤坝安全与城市灾害数字孪生应急管理等领域。系统开展了灾害链物理模型构建、数值计算平台研发及地质灾害风险评价研究,为地质灾害防治与工程风险管控奠定了重要理论基础与技术支撑。其研究成果广泛应用于山区灾害防治、重大基础设施安全评估与城市韧性提升等领域,为岩土工程风险学科发展作出了重要贡献。
1 k! R. s7 t0 [& w. @0 I5、程玉华 电子科技大学党委常委、副校长
$ }) z0 {, ]: ?3 u* |) G2002年至2007年在四川大学测试技术与控制仪器专业攻读博士学位。主要从事精密仪器与测试技术研究,针对国家在电子信息领域的重大需求,攻克了多项极端复杂环境下的测试关键技术难题。他带领团队研制了多套具有自主知识产权的自动测控系统,研究成果广泛应用于我国电子信息产业及国防军工领域,为解决“卡脖子”技术问题作出了重要贡献。
% v; v9 e- n& r6、褚良银 四川大学化学工程学院教授、常务副校长6 ^5 ~8 ^$ g/ Q$ p
入选国家有突出贡献中青年专家、科学中国人年度人物、英国皇家化学会会士、中国化工学会会士、全球华人化工学者学会会士。以第一完成人获国家技术发明奖二等奖和4项省部级科技进步奖一等奖,获何梁何利基金科技创新奖、侯德榜化工科技成就奖等。长期从事化工学科传质与分离研究,发明了传质与分离过程调控强化新技术,突破了微细颗粒分离、锂矿资源分选、物质封装控释等过程的技术瓶颈,关键技术指标优于国际同类先进技术,技术成果推广应用到世界五大洲70多个国家和地区,在国内外推广应用10万余台(套)。通过技术创新解决了行业发展中的关键难题,推动了行业科技进步,经济效益和社会效益显著,为推动相关产业绿色化高端化高质量发展做出了重要贡献。
* C" Y: N2 |) r  P
3 }% J# z+ J% V+ p5 w9 J/ F医药卫生学部, n; y8 t7 o$ j& S' |
7、陈芬儿院士 江西师范大学校长、复旦大学教授' H7 j4 V4 T# \: T
1985年至1988年在四川大学(原华西医科大学)药学院攻读硕士学位,1996年至1999年在四川大学化学学院攻读博士学位并获得有机化学专业博士学位。主要从事药物化学与不对称合成研究,在原料药合成工艺领域实现了多项重大突破。他发明了多项具有自主知识产权的原料药合成新技术,打破了国际技术垄断,大幅降低了生产成本,其科研成果已成功实现产业化,产生了显著的经济社会效益。! D' }% M7 F" D- v5 w, O
8、谭先杰 现任北京协和医院妇产科主任医师、教授。
7 ~& i( Z) Q. s3 Y$ k7 T1988年至1993年在四川大学(原华西医科大学)临床医学系学*。主要从事妇科肿瘤临床与转化医学研究。他在妇科恶性肿瘤的手术治疗和综合治疗方面造诣深厚,同时长期致力于医学科普教育,撰写了多部科普著作,通过通俗易懂的方式向公众普及妇科疾病防治知识,践行“上医治未病”的理念。  m3 ~; ^: i+ U
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交叉学部; t% f# X  e  d
9、章毅 四川大学计算机学院教授
! u  W  [1 {3 N1 R/ RIEEE Fellow,中国人工智能学会首批会士,中国人工智能学会常务理事/副秘书长。以第一完成人获国家自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、四川省科技进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技贡献奖等。长期从事智能医学研究,提出了集基础理论、模型构建、产品研发于一体的智能医学交叉学科研究体系。与全国20多家三甲医院开展科研合作,主持研发了智能乳腺、智能肺、智能心脏、智能放疗等十多项智能医学产品,其中智能乳腺产品已获批国家医疗器械二类证,已在全国200余家医院部署应用,助力乳腺癌筛查国家重大民生工程。
' s  B, E9 z4 u+ ^* o0 ^+ k10、杨胜勇 四川大学生物治疗全国重点实验室副主任、华西医院创新药物研究院院长
8 l+ p+ _$ O) V/ F# p8 h. Q% c以第一完成人获国家自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、吴阶平医药创新奖、以及新基石研究员等奖励和荣誉。长期聚焦药物分子设计新方法及原创小分子靶向药物发现研究,深耕人民生命健康关键科技赛道。研究成果发表于Science、Nature等期刊,以第一发明人获授权专利70余项,包括21项国际专利。研发的5个一类新药正在开展临床试验。多项科研成果实现转化,为疑难疾病靶向药物研发、国产创新药突破提供了核心技术支撑,有力推动了我国医药健康领域科技创新与产业升级。: y0 q5 i* G9 e7 u( ]  f

- E2 Z- O6 n  l/ c" i' N2 _( K$ J2 [3 R5 C4 r1 U/ D' m
文理工医交叉五大学部全覆盖。  W, w7 [/ S& i5 y, U/ f1 b

初出江湖

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发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
川大人才培养做的不错

老战友

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发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
除了引进人才章毅,文理:工:医=3:3:3,各项数据一直很平衡

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 楼主| 发表于 半小时前 | 显示全部楼层
闲来扯淡 发表于 2026-6-3 09:14- j0 E1 q; A# J
除了引进人才章毅,文理:工:医=3:3:3,各项数据一直很平衡

, Y" D7 L) f: F! w新时期交叉学部,特别是AI for X必须单列了。

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 楼主| 发表于 28 分钟前 | 显示全部楼层
本帖最后由 NatureBoy 于 2026-6-3 09:50 编辑
+ t. h1 z' p, N! ^5 E& r
2 m# Z! Q& ~  A# c! {* Y杨胜勇AI for Medicine方向部分代表作
2 `* L9 y. i; a: V5 E1 P9 c+ G" ^( [, W3 B8 s/ U2 i/ E/ `
1、《Nature Medicine》:Artificial Intelligence in Drug Development (人工智能在药物研发中的应用)
6 F/ F" b8 d% n; U  R( @https://www.nature.com/articles/s41591-024-03434-4 大通讯,他引359次
/ u% E3 p9 c, C6 ^( B5 ~Nature Medicine发表的首篇由中国学者主导的AI主题综述文章7 G' A& m! M! \

) ^- |' D# i- T% b2、《Nature Machine Intelligence》:ocketFlow is a data-and-knowledge- driven structure-based molecular generative model: ]! d% d. I: F' n
https://www.nature.com/articles/s42256-024-00808-8 唯一通讯- |1 d1 r! s9 g+ `
该研究建立了一种新型的数据/知识双驱动的自回归流生成方法PocketFlow,用于在靶蛋白活性口袋内直接生成全新结构配体分子,为快速发现药物先导化合物提供了重要工具。8 Y0 ]9 [! g6 ]  U4 a

  }6 Y: O- x7 W* v$ a3 ]3、《Chemical Reviews》:Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery
; B2 I: I0 o9 bhttps://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemrev.8b00728 大通讯,他引864次
1 i4 F7 j  x5 }: Q7 R' [# F0 c: L. B/ _% d/ }
4、《Nature Chemical Biology》:Molecular mechanism of allosteric modulation for the cannabinoid receptor CB1
2 n* \/ D1 u) d+ m" b5、《Nature Communications 》:Predicting transcriptional responses to novel chemical perturbations using deep generative model for drug discovery
4 ]' B$ M* |3 |9 ]/ q' B: `1 @! ~6、《Nature Communications 》:Generative deep learning enables the discovery of a potent and selective RIPK1 inhibitor
3 G9 W2 s3 x+ K% f3 Y7 V% W8 B+ T, R, ]0 f2 ~9 K% c0 q0 V
其他方向代表作有Nature、Science、Science Translational Medicine
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