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*【会议简介】： MLNLP2026已进入IEEE官方会议列表: 2026年IEEE第九届机器学习和自然语言处理国际会议（MLNLP 2026）将于2026年12月26日-28日在中国厦门举行。该会议由集美大学主办；集美大学计算机工程学院承办；IEEE和IEEE计算智能学会提供赞助；该会议将在集美大学举办。 在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机器学习和自然语言处理领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。 *【出版与检索】: ★所有被接收的论文都将收录至MLNLP 2026会议论文集中，由IEEE出版社出版，出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI-S检索。 ★该会议前八届接受的论文，已全部100%成功出版，并于出版后1个月左右全部100%完成EI核心检索！(往届出版及检索记录请访问会议官网History页面查看) *【期刊推荐】: ★可选择将文章发表于MLNLP 2026 论文集，或将文章扩展后免费发表在以下期刊中： 出版周期：季刊 初审时间：2天 审稿周期：20天 出版时间：30天 出版周期：季刊 初审时间：2天 审稿周期：20天 出版时间：30天 期刊官网：https://ojs.weavecorepress.com/index.php/JACS *【联系方式】:
会议官网: https://www.mlnlp2026.net/
会议邮箱: mlnlp@applied-computing.net
电话咨询：13502461341
QQ咨询：2056773349
若您有任何投稿或参会的疑问，请随时联系我们，您将得到最及时细致的回复。 *【大会主讲嘉宾】：
郭天佑教授，香港科技大学，中国 (IEEE Fellow) 马纪新教授，格林威治大学，英国 曾念寅教授，厦门大学，中国 *【征稿主题】:
专题一：机器学习 基础理论：监督学习、无监督学习及半监督学习 深度学习：神经网络架构、注意力机制以及图神经网络 学习范式：强化学习、迁移学习及多任务学习 可信人工智能：可解释 AI、鲁棒性、公平性以及隐私保护机器学习 优化算法：大规模优化算法与演化计算 边缘与分布式机器学习：联邦学习与设备端机器学习 专题二：自然语言处理（NLP） 大语言模型：预训练、微调、提示工程及对齐技术 语言分析：句法分析、语义分析及语用推理 核心NLP任务：命名实体识别、情感分析及文本摘要 对话与交互系统： 聊天机器人、多轮对话管理及人机交互 机器翻译：神经机器翻译与多语言处理 信息检索：问答系统、文档排序及知识图谱构建 专题三：网络安全与隐私保护（新兴趋势）
多模态学习：视觉、音频与文本的融合 认知计算：受人类认知启发的语言理解研究 AI 赋能科学：机器学习与自然语言处理在医疗保健、金融及社会科学中的应用 效率与可持续性：绿色AI、模型压缩及高效推理技术 创造性 AI：可控文本生成与AI 辅助内容创作 伦理与社会：AI生成内容检测（如深度伪造文本检测）与偏见消除 *【投稿须知】：
1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。
3.文章页数要求双栏不少于5页。
4.审稿周期为3-4周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
6.论文模板下载( Word / Latex)
7.投稿后3-4周内出结果，审核快的话，1-2周之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。 *【参会方式】： 1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者报告；共同作者都可免费参会 2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核； 3.口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟； 4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报； 5.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
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发表于 2026-8-14 09:37:09
