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原始人 发表于 2025-11-13 10:02
5 h( p7 ]) r+ A! f% o z; f2025年，评选流程进一步推出两项重要优化：
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( t; n- K G- _0 t- e0 f: Z优化论文筛选机制（上图阶段1，步骤2）* |: E4 C( ?( n0 U! v" T
2024年，2045名研究者被排除在2025年高被引学者榜单之外，中国的排除比例显著
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; g# w/ ~* z& t# a哪些行为会导致被排除在榜单外面
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为了维护科研诚信，科睿唯安的分析师使用定性和定量过滤器来识别异常行为模式。这些模式可能揭示试图人为提升影响力和声望的行为。评估与选择策略并非单一维度的；这一过程复杂，基于数据库所掌握的定量与定性信息的综合，特别关注有意通过战略性增加出版量和/或引用量来操控影响力。
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当个体的资料中出现以下一种或多种指示时，可能构成足够的证据以将其排除：+ n; x1 K- @8 L- v1 u, X
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1、过度自引以提高个人引用量；
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+ [# I, l$ S8 |" Y2、战略性合著或引用圈：研究者相互引用，通过分析异常和不正常的引用来源（如国家、机构、期刊和个人层面）识别出来；$ w) |8 Q+ V9 J7 f) V
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3、超高产作者：相较于学科规范，发表不正常高量的论文；- D; Y- C P% o4 S3 N8 }
D, }- c3 b0 m! _: M2 Q4、研究诚信违规的外部证据：任何有科研不端历史的作者的论文，包括因欺诈、伪造、剽窃、图像操控、虚假同行评审等问题被撤回的论文，无论这些论文是否为高被引文章。
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高被引研究者的识别始于定量算法步骤，创建候选人名单，随后进行定性筛选，形成最终名单。
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近年来，在定性筛选阶段被排除的研究者数量大幅增加，2021年约有300名研究者（占候选人数的4.5%）被排除。而到2024年，这一数字飙升至约2000名（占23%）。
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横轴表示每10万名研究者中因不符合标准被排除的数量，纵轴表示每10万名研究者中获得高被引研究者奖项的数量。对角虚线代表奖项与排除数量在每10万名研究者之间的平衡点。位于对角线以上的区域表示奖项数量较排除数量更多的地区，而位于对角线以下的区域则表示排除的数量较奖项更多的地区。% M$ u- @8 ^5 h$ E
' ~9 ~) x- i' W8 x8 c美国和中国大陆在高被引研究者奖项数量上遥遥领先，但排除比例也较高，中国大陆接近对角线，表明虽然它有较多的高被引研究者奖项，但其排除的比例相对较高，接近于奖项数量，与其他国家相比，它的排除比例在全球范围内是比较显著的。) t* a* z7 b. d
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2024年，共有2045名独立个体被排除——其中1177名来自跨学科类别，868名来自其他基本科学指标(ESI)类别。不同学科的排除率差异显著——工程学的排除率最高（8.9%），而空间科学类别仅排除了1名研究者。 |
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