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发表于 2025-1-22 23:48:17
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3 O2 O* E$ v9 h8 ?* s“东方神秘力量” 爆火国产AI大模型背后的年轻人
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2023年5月，DeepSeek-V2发布，相比于国内外主流大模型，大幅减少了计算量和推理显存，一问世就备受关注。做出这一突破性创新的，是年轻的高华佐和曾旺丁等人。: h' Q6 Q, ^ B5 O5 u# E4 N
) N q! M% y+ A8 ~ q两人都刚从学校出来没几年。高华佐来自广东，2012年在华南师范大学附属中学就读时，曾获第29届全国中学生物理竞赛一等奖，并于次年保送至北京大学物理学院学习。曾旺丁来自湖南省新化县，2017年至2023年就读于北京邮电大学人工智能学院，硕士期间主要学习人工智能方向，导师为张洪刚，2018年曾获全国大学生数学竞赛（非数学类）二等奖。
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DeepSeek大模型的另一大突破，是通过一种名为GRPO的算法，创新训练方法，大大降低了成本。其中的主角，依然是这些看似缺少经验的年轻人。+ N. i6 F$ @/ T( J
# |7 [% Y1 T; \核心成员之一邵智宏此前是清华大学交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，主要研究自然语言处理、深度学习，对构建稳健且可扩展的AI系统有着独特见解。他曾服务于微软研究院，加入DeepSeek团队之后，参与了多个重要项目的研发，包括DeepSeek-Math、DeepSeek-Prover和DeepSeek-Coder-v2等。
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GRPO算法创新的另一重要贡献者是朱琪豪。这位北京大学计算机学院2024届的博士毕业生，专注于深度代码学习研究。在校期间，他展现了惊人的学术能力，发表CCF（中国计算机学会）-A类论文16篇，获得了软件工程领域顶级会议（ESEC/FSE）杰出论文奖。他的博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文激励计划。他在DeepSeek团队最重要的工作，正是基于自己的博士论文，主导开发DeepSeek大模型的一个关键项目。
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9 c- k) j2 y9 Q* N' U) j负责DeepSeek大模型训练及推理基础架构的，是同样刚毕业的工程师赵成钢。加入DeepSeek之前，他曾在英伟达公司实习。赵成钢在学生时代就取得过令人艳羡的成绩。在河北衡水中学就读时，他是信息学竞赛班成员，2016年获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛银牌。在清华大学读大二时，他成为学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。0 Y1 T' {* f/ k4 p+ }
$ q* _: I' i* wDeepSeek团队规模并不大，不到140人，工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校，鲜有“海归”，而且工作时间都不长，不少还是在读博士。即便是团队的管理者，也非常年轻。; k1 j) Z( ~3 F
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发表于 2025-1-5 22:43:54
