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发表于 2025-1-22 23:48:17
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/ E6 M. \3 p" t“东方神秘力量” 爆火国产AI大模型背后的年轻人
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6 X. L3 N! [' U3 J0 v2023年5月,DeepSeek-V2发布,相比于国内外主流大模型,大幅减少了计算量和推理显存,一问世就备受关注。做出这一突破性创新的,是年轻的高华佐和曾旺丁等人。
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* R8 M) T" W8 ^两人都刚从学校出来没几年。高华佐来自广东,2012年在华南师范大学附属中学就读时,曾获第29届全国中学生物理竞赛一等奖,并于次年保送至北京大学物理学院学习。曾旺丁来自湖南省新化县,2017年至2023年就读于北京邮电大学人工智能学院,硕士期间主要学习人工智能方向,导师为张洪刚,2018年曾获全国大学生数学竞赛(非数学类)二等奖。
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DeepSeek大模型的另一大突破,是通过一种名为GRPO的算法,创新训练方法,大大降低了成本。其中的主角,依然是这些看似缺少经验的年轻人。- G8 q4 ^# z5 |- {% _& I# z
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核心成员之一邵智宏此前是清华大学交互式人工智能(CoAI)课题组博士生,主要研究自然语言处理、深度学习,对构建稳健且可扩展的AI系统有着独特见解。他曾服务于微软研究院,加入DeepSeek团队之后,参与了多个重要项目的研发,包括DeepSeek-Math、DeepSeek-Prover和DeepSeek-Coder-v2等。
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GRPO算法创新的另一重要贡献者是朱琪豪。这位北京大学计算机学院2024届的博士毕业生,专注于深度代码学习研究。在校期间,他展现了惊人的学术能力,发表CCF(中国计算机学会)-A类论文16篇,获得了软件工程领域顶级会议(ESEC/FSE)杰出论文奖。他的博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文激励计划。他在DeepSeek团队最重要的工作,正是基于自己的博士论文,主导开发DeepSeek大模型的一个关键项目。0 ~/ D3 k) W& v5 R5 e
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负责DeepSeek大模型训练及推理基础架构的,是同样刚毕业的工程师赵成钢。加入DeepSeek之前,他曾在英伟达公司实习。赵成钢在学生时代就取得过令人艳羡的成绩。在河北衡水中学就读时,他是信息学竞赛班成员,2016年获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛银牌。在清华大学读大二时,他成为学生超算团队正式成员,三次获得世界大学生超算竞赛冠军。; [3 D% t4 ^ o1 u! D
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DeepSeek团队规模并不大,不到140人,工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校,鲜有“海归”,而且工作时间都不长,不少还是在读博士。即便是团队的管理者,也非常年轻。" A, C: j0 D6 R
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