★★★★★2026新武大、新工科、新征程step by step★★★★★

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中国电子学会雷达分会首场青年科学家走进武大

2026年4月17日，中国电子学会雷达分会首场青年科学家走进高校活动在武汉大学成功举办。本次活动由中国电子学会雷达分会主办，武汉大学电子信息学院和雷达与无线通信技术湖北省重点实验室承办。

活动伊始，雷达分会委员、武汉大学电子信息学院副院长万显荣教授作开场讲话，全面介绍了学院在雷达探测、无线电海洋遥感等方向的学科建设、科研成果与未来发展布局，展现了武大在雷达领域的科研实力与学科优势。

雷达分会副主任委员、北京理工大学杨小鹏教授以“新体制雷达在民生领域的创新应用”为题作分享，系统梳理了新体制雷达技术在生态监测、低空空域保障、深空探测分布式雷达、防灾减灾及医疗健康复杂介质穿透探测等方向的关键突破，指出雷达技术与人工智能深度融合，将为民生保障、社会治理与公共安全提供核心技术支撑。雷达分会青年副主任委员、西安电子科技大学杜兰教授主持学术交流环节。

雷达分会青年骨干、武汉大学易建新副教授分享了学校在外辐射源雷达、非线性雷达、海态雷达等方向的最新研究进展，展现了雷达技术从传统广域目标探测，向陆地生态监测、海洋环境感知等新场景的拓展应用；雷达分会青年骨干、电子科技大学郭世盛研究员针对复杂城市环境下低空探测痛点难题，介绍了基于异构传感器融合与智能快速识别的创新探测方案，为城市低空安全保障提供技术思路；全体参会嘉宾围绕雷达学科前沿发展、跨单位科研合作、青年人才联合培养等议题开展深度研讨。

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雷达分会践行中国电子学会为科技工作者服务、为青年科技人才成长赋能的宗旨，开展青年科学家走进高校活动，活动取得了圆满成功。此次活动为全国青年雷达科技工作者提供了交流思想、碰撞智慧、对接合作的优质平台，有力推动了高校与科研院所的资源互通、学术互促、合作共赢，为雷达领域青年人才成长与行业创新发展注入强劲动力。

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3 D% u1 g' q: g( S5 p. c5 M' Z第十二届中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖获奖者名单
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根据《中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖条例》，第十二届中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖于2025年5月启动推荐与申报，经组织专家函评和会议集中评审，并经中国化学会奖励工作委员会审议，决定授予北京大学雷霆等4名杰出青年化学工作者第十二届中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖。
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2026年4月11日，在中国化学会第35届学术年会开幕式上，学会向获奖者颁发了奖励证书。
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第十二届中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖获奖者名单

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雷 霆 男 北京大学

吴凯丰 男 中国科学院大连化学物理研究所
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谢 劲 男 南京大学
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阴国印 男 武汉大学

中国化学会与英国皇家化学会于2007年共同设立中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖，表彰年龄40周岁以下，在化学基础研究、应用基础研究和应用研究诸领域取得突破性、原创性或重要创新性的优秀青年科学家。截止至2025年共授予48位获奖者。

% I, O5 Z5 H7 c- l更多有关中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖信息及历届获奖人名单，可在中国化学会官方网站学术奖励页面查看： https://www.chemsoc.org.cn/Awards/Home/p4 。
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* W( l) R5 u5 W* ?第十二届中国化学会-英国皇家化学会青年化学奖
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获奖者科研工作介绍

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雷霆 教授

北京大学
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& J3 \- |& o, z( [2 e. c3 t2 W5 a科研工作介绍：雷霆教授专注于重掺杂高分子半导体材料的设计、合成与柔性器件构筑，致力于解决高分子半导体在高掺杂浓度下的性能调控与集成应用难题。创制了一系列新型高扭转势垒和阳离子骨架结构基元，提出了“耐掺杂无序”高分子设计策略与抗离子调控方法，显著提升了材料掺杂电导率，并基于共轭高分子高自旋特性开发出高性能双极型有机电化学晶体管。面向可穿戴供能与生物电子需求，提出“热电橡胶”和“半导体水凝胶”两类新材料体系，构筑出兼具高弹性、高热电转换效率的可穿戴供能器件，以及具有优异生物相容性与信号放大功能的水凝胶电路，推动了高分子半导体在可穿戴能源和生物信号传感等方向的实用化进程。
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! V+ B! j3 @9 i5 J, u吴凯丰 研究员
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中国科学院大连化学物理研究所
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1 H2 w& D( k2 l科研工作介绍：吴凯丰研究员致力于发展先进的超快谱学方法，开展光化学材料体系的超快量子效应与量子调控的特色研究。其研究发掘了“温暖湿润”条件下的化学材料体系中存在的量子相干效应，并借助量子效应对化学反应和材料性能初步实现量子层面的调控，为光化学转化和光电器件的设计提供了新原理和新思路。近年来，发展了圆偏振飞秒磁光技术用于研究自旋动力学，初步实现了胶体量子点自旋室温相干操控，对室温量子技术发展具有重要意义；直接观测到量子点-有机分子杂化自由基对的自旋量子相干特性，实现了三线态光化学反应的高效磁场相干调控；深入研究和调控了量子点的激子传能动力学和多激子复合动力学，实现了量子点敏化的高效率光子上转换并应用于高效快速的太阳光合成，基于俄歇复合抑制的量子点研制了高性能液体激光。

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8 p9 b  X3 n& U( I+ U% L6 b4 N! t谢劲 教授

南京大学
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/ u/ g, C. k: q6 q) o3 W科研工作介绍：谢劲教授主要从事高效金属催化有机合成研究，聚焦于双核金属配合物的创制与其在催化转化的功能应用，提出动态金属-金属键催化概念并发展出配体调控、激发态调控与金属中心氧化态调控等应对策略。融合理论计算系统揭示了金属-金属键在惰性碳-氯键活化、不饱和烃精准官能团化中的独特协同机理，为提升反应性、优化选择性提供了调控新抓手。首次提出双金属氧化性还原消除新策略，能模块化构筑金锰异核配合物；发现双核金1,2-还原消除新基元反应，为拓展金属有机反应类型、突破单核催化瓶颈提供了新思路。

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! ^: C3 L# s5 X% o阴国印 教授

武汉大学
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科研工作介绍：阴国印教授致力于镍金属链催化的烯烃选择性转化的研究，聚焦于如何精准调控烷基金属中间体在迁移反应中的化学选择性。发展了热力学与动力学互补的双路径调控策略：一方面利用原位引入σ-p共轭、d–π配位等稳定效应引导热力学路径；另一方面借助大位阻配体调控实现动力学选择性控制，系统解决了烯烃转化中的选择性难题。此外，提出“有机金属 自由基接力”成键模式，融合金属有机与自由基化学的特性，为化学键的活化与重组提供了新范式。基于上述方法学突破，实现了多种简单烯烃的定向、高附加值转化，高效、高选择性地合成了热力学不稳定取代环己烷、手性硼酸酯及取代饱和杂环化合物等重要分子。这些研究显著拓展了金属链迁移催化的边界，提升了烯烃在精细合成中的应用价值，为药物分子的简洁合成与修饰，以及功能材料分子的精准创制提供了新工具。
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焦利民/孔雪松团队在PNAS发表全球“自然-人类界面”研究成果

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近日，国际顶级期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）上在线发表题为“The rising threats of global wildland-human interface revealed by a scale-adaptive approach”的研究论文。该研究首次在全球尺度上一致性定义了“自然-人类界面”（WHI），系统区分了“自然-农业界面”（WAI）与“自然-城市界面”（WUI），并绘制了2000–2020年WHI高精度动态地图，为全球“社会-生态”系统扰动风险评估、生物多样性保护及可持续土地利用决策提供了全新科学依据。我院博士后夏俊楠及其合作导师孔雪松教授为共同第一作者，我院焦利民教授和城市设计学院魏伟教授为共同通讯作者。

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随着农业扩张与城市蔓延，人类活动与自然野地的接触日益频繁，形成自然与人类关键带。这一区域是野火、栖息地破碎化、生物多样性丧失等风险的高度集中区，但长期以来缺乏全球一致、可比较的界定方法，尤其是对不同界面类型及其动态演化的认知严重不足。针对这一知识空白，研究团队创新提出了尺度自适应HEALpix Quadtree（HPQT）算法（图1），实现了全球WHI（WAI与WUI）的一致性连续多尺度划分。该算法克服了传统固定网格方法的尺度偏差和投影扭曲问题，实现了全球可比、区域自适应的空间计算。

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图1 自然-人类界面识别框架

研究发现，2000-2020年，全球WUI面积急剧增长59.76%，主要是城市蔓延驱动；而WAI虽整体数量略减但空间更替剧烈，反映了全球耕地快速扩张将农业活动向自然腹地推进。WAI贡献了超过97%的界面野火，且火辐射强度呈现“先增后减”空间模式，揭示了农业活动引致野火可能性及其距离衰减规律（图2）。研究期内，全球生物多样性保护区面积的5.03%被WHI 侵蚀，且对生物多样性完整性指数存在显著的滞后和累积负效应。这些发现凸显了建立全球WHI监测网络的紧迫必要性，以减轻对生态系统和人类安全日益上升的威胁。

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图2 野火发生频次及火辐射功率与自然-人类界面关系

该研究获国家自然科学基金、中国博士后科学基金等项目支持。

论文链接：www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2604044123

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小米宣布MiMo-V2.5系列正式开源
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1 }8 T6 l/ H  C站长之家（ChinaZ.com）4月28日 消息:小米正式宣布开源其Xiaomi MiMo-V2.5系列模型，据悉，该系列模型采用MIT协议，这意味着开发者在进行商用推理部署以及二次训练时，无需再向小米申请额外授权，**降低了使用门槛。
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! g. f% |) W4 o3 b7 m8 W; pMiMo-V2.5系列共包含两款模型，均具备强大的100万上下文窗口处理能力。其中，MiMo-V2.5-Pro更是针对复杂任务场景进行了深度优化，特别适配Agent与Coding应用。在GDPVal-AA和ClawEval这两大国际权威榜单上，MiMo-V2.5-Pro均斩获全球开源模型第一的佳绩，实力不容小觑。
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作为一款原生全模态模型，MiMo-V2.5的亮点远不止于此。它不仅能够理解文本、图像、视频和音频，还具备出色的Agent能力，为开发者提供了更为广阔的应用空间。小米方面强调，模型的真正价值并不在于榜单上的排名，而在于能否切实帮助开发者解决实际问题，提升开发效率。

值得一提的是，在Claw-Eval榜单上，MiMo-V2.5在任务完成率与Token效率方面均表现出色，位列最优前沿。这充分证明了该系列模型在智能水平与稳定性上的卓越表现。经过公测阶段的精心打磨与验证，MiMo-V2.5系列已经达到了可以开放的标准。
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" e" A2 t7 k2 b! |! B2 M# M目前，MiMo-V2.5系列的模型权重（包括Base模型）已经全量开放。开发者们可以自由地进行商用、微调以及二次训练，无需担心任何授权问题。这一举措无疑将进一步推动AI技术的普及与发展。
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