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姜富伟教授联合主持课题荣获中国证券业协会2025年优秀课题% h4 E- ]9 I# D$ r3 B/ o
厦大金融 2026年5月22日
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5 E! o7 A7 e" m* x+ G7 H) N5月12日,中国证券业协会公布2025年重点课题研究优秀课题报告评选结果。由华福证券股份有限公司与厦门大学经济学院等联合申报、我院金融系主任姜富伟教授作为联合课题负责人共同主持的《人工智能算法驱动的优质创新型企业精准识别筛选机制研究》成功入选优秀课题报告名单。
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$ c1 t! x( q. k6 d该课题由华福证券、厦门大学经济学院联合主持,合作研究单位还包括福建省金融投资有限责任公司、福建省金服云征信有限责任公司。
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课题立足于加快培育新质生产力、推进高水平科技自立自强的时代背景,聚焦“如何精准识别优质创新型企业、提升金融资源配置效率”这一关键问题。针对传统识别方法特征维度单一、线性模型难以刻画创新活动多要素耦合特征等局限,课题组依托福建金服云数据库的多源企业数据,从129个原始变量中筛选构建了48个核心指标,覆盖企业基础信息、人才结构、财务表现、融资需求、研发投入、知识产权与技术成果、创新资质、信用状况八大维度,并对福建省共85万余家样本企业开展系统建模分析。7 R7 [& w' n% |- M( I6 K* R. r
' a5 t/ B4 n3 E' E基于实证结论,课题面向我国科技金融资源优化配置的现实需求,提出四方面政策建议:
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* |" _/ t, F2 p: O/ d6 p# K一是推动人工智能算法在科技型企业识别中的制度化应用,促进创新企业评价机制由“事后识别”向“前瞻筛选”转型;; @3 m7 D9 \( d f0 W
1 j* o! q4 c9 L0 {; n6 a7 b @5 m二是加快数字金融数据要素基座建设,推动企业创新相关数据的标准化整合与安全共享,打通多源数据壁垒;5 Y. ~/ U6 a, `1 V; h# c
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三是优化科技型企业评价体系,引导科技金融从财务导向向创新能力导向转变,更加重视研发投入强度、人才结构质量与知识产权产出等核心创新要素;: \- \* V9 N, [6 L. w! W
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四是健全人才引入与激励配套机制,将高端科技人才与核心研发团队系统纳入企业创新能力评价与金融支持框架。
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