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5月29日至30日，中国科大与崂山国家实验室联合举办2026第二届“鳌山论算·学术峰会”暨“面向‘四极’应用的超-智-量异构异质融合计算”专家研讨会，全国20余家从事高性能计算应用研究和系统研制单位的院士专家受邀参会。中国科学技术大学校长、党委副书记常进，崂山国家实验室主任吴立新出席会议并致辞。会议开幕式由中国科学技术大学党委常委，副校长傅尧主持。 本次学术峰会特别邀请了“十四五”“高性能计算”专项专家组组长、上海交通大学副校长管海兵，“十四五”“高性能计算”专项专家组副组长、华中科技大学计算机学院院长廖小飞，“十四五”“高性能计算”专项专家组副组长、国防科技大学计算机学院院长卢凯，“十四五”“高性能计算”专项专家组成员、国家超级计算无锡中心主任、清华大学计算机系教授杨广文等专家参会。 
常进致辞 常进在讲话中指出，本次学术峰会以科研范式与计算范式的重大变革为核心主题，汇聚各方智慧共同为我国新一代超算系统的创新研究谋篇布局。超级计算机作为支撑基础科学研究、破解前沿科学领域“向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力”难题的核心国之重器，其发展与应用本质上要求科研范式实现系统性、根本性的变革。依托中国科大的交叉学科基因，计算机学科与多领域的研究理论、方法、工具深度渗透、双向融合，形成了“软硬协同、融合计算；前沿交叉、协同创新”的高性能计算系统与软件交叉融合发展的鲜明特色与优良传统。各位院士专家为我校“高性能计算系统与软件前沿交叉研究院”的建设提出了诸多极具价值的意见和建议，并给予了全方位的鼎力支持，推动我校算力水平跻身全国高校第一梯队，助力我校持续产出重大原创应用成果。 
吴立新致辞 吴立新在讲话中指出，超级计算系统是当今世界科技强国竞相争夺的战略技术制高点，是挑战“四极”难题、拓展人类认知边界不可或缺的工具，支撑着人工智能和量子技术的发展。他提到，“神威·海洋之光”依托崂山国家实验室强大科研平台优势，已经支撑我国科学家在海洋、材料、能源、健康、量子计算以及人工智能等多个前沿领域取得了国际领先成果，连续5年9次入围超算领域最高奖“戈登·贝尔奖”（其中1次获得“戈登·贝尔奖”）；同时完成了4个超千亿规模的人工智能大模型训练。这些成果充分表明我国自主研制的超级计算机已从“能用”迈向“好用”，展现出强大的竞争力；标志着我国在新一代超级计算机的研制与应用方面取得了举世瞩目的成就，实现了从跟跑到并跑乃至部分领跑的历史性跨越。 吴立新院士的主题报告重点分析了在地球系统科学领域，将海洋系统和大气系统的模拟分辨率提升至公里级甚至百米级的重大意义：将充分解析全球变暖下地球宜居性的关键物理过程，实现海气耦合极复杂的“海洋数字孪生系统”，从而为应对极端天气和气候变化，防灾减灾,保障能源、粮食、资源、空间安全等国家重大战略需求提供关键科技支撑。他从海洋与气候预测的前沿问题出发，揭示了未来地球系统科学计算发展面临的巨大挑战——原理驱动（数值模拟）的计算范式计算成本越来越不可控，数据驱动（统计与机器学*）的计算范式不可避免带来误差累积和能耗的不可控。他认为，要突破计算范式的局限性，需要联合国家实验室、高水平大学、科研院所以及企业，协同攻克这一全球性的挑战难题。 杨金龙院士在主题报告中指出，面向真实材料体系的第一性原理计算，正从单一算力驱动走向“量超智融合”新范式，其核心挑战在于从电子结构出发，贯通原子、分子、介观结构到宏观性能，实现对复杂材料、器件和生命体系的精准模拟与设计。他强调，超算、AI与量子计算各有优势也各有边界。超算是第一性原理计算的基础，却在强关联问题上遭遇态空间指数膨胀的“指数墙”；AI能学*势能面、泛函和波函数表示，大幅提升效率与尺度，但依赖高质量数据与物理约束，本身并非精度来源；量子计算原理上更适合表示量子多体波函数，有望突破维数灾难，却仍受比特规模、噪声和测量开销限制，三者均难以独立解决真实材料问题。因此他认为，关键在于构建“量子—超算—AI”协同体系：超算提供大规模计算、数据生成与结果验证，AI提升采样、表示与跨尺度外推，量子计算聚焦最难的强关联核心。三者并非简单叠加，而是重构材料计算工作流，形成“精度、规模、效率”统一的新范式，推动材料研究从经验试错走向按需设计。 钱德沛院士的主题报告全面回顾了我国超算事业在过去25年中实现的超常发展，超级计算机的性能从百亿次跨越到百亿亿次量级，性能提升了1亿倍。神威和天河系列的超算系统先后11次登顶世界高性能计算机排行TOP500榜首。应用的并行规模也从百核并行发展到数千万核并行。值得一提的是，过去25年，我国科技计划在高性能计算方向投入的中央（支持技术攻关）和地方（支持系统规模化建设）财政经费远远低于国外的投资，说明中国科技人员的经费使用效率是非常高的。但是同时应看到，美国的顶尖超算系统大都部署在国家实验室且在20多年的时间里始终持续更新，主要服务于基础科学研究和国家安全应用，应用成效更加显著。他认为，计算和智能之间并不是相互替代的关系，而是应该相互补充、相互赋能，把超算和智算当成两类完全不同的计算机来做实际上并不科学，对科学计算应用来说也不经济。传统的超算系统为满足极微观或极宏观物理世界的建模和模拟需求，系统架构设计以支持双精度浮点运算（FP64）为主；而当下大量建设的国产智算系统本质上是为满足大语言大视觉模型应用需求，系统架构设计通过极致压缩所支持的运算精度（FP16，FP8等）来获得大幅度的性能收益，其运算精度并不能满足大多数的科学计算应用。 陆朝阳教授的主题报告回顾了量子计算发展的几个阶段，并对其未来发展给出了预期。从1981年费曼提出量子计算的基本概念，到1994年彼得·肖尔（Peter Shor）提出著名的Shor算法（大整数质因数分解算法），证明了量子算法确实能够对经典算法实现指数级加速之后，科学家们就开始尝试从物理上实现量子比特。从小规模量子计算系统的演示，到证明量子计算相对经典计算的优越性，最终希望能够实现百万量子比特的规模，用超高精度去做通用的量子计算。他认为，目前可以预见量子计算最擅长或者是最硬核的应用是对强关联物理体系的建模，这是被严格证明经典计算机肯定算不动的。现在是时候计算机科学家加入到量子计算系统的探索性研究中来，与物理学家一起构建“经典-量子”融合计算的原型系统。一方面利用人工智能加速量子计算机工程化，探索具有量子优越性的算法与更多的实际应用场景；另一方面，借助量子计算与模拟平台提升人工智能解决重大复杂问题能力。 陈左宁院士在主题报告中建议，我国新一代超级计算系统的创新研究要从破解“四极”难题的应用需求出发，提出以“计算范式革命”为核心的新一代超级计算系统发展国家战略。以“计算范式革命”应对“四极”难题挑战，把“融合计算”关键技术突破作为我国新一代超级计算系统的主攻方向，同时保持经典超算继续处于国际领先行列。她在详尽分析了基础研究中大量“四极”难题的计算特征后认为，基础科学要解决的“四极”应用问题与当下商业人工智能应用的计算特征差异巨大，简单的超智融合计算是不够的（系统复杂难用、实际计算效率低、长时间运行可靠性差、功耗巨大、计算成本难以承受），需要发展原生融合的计算系统（高可用、高效能、高可靠、低功耗、低成本）。因此，未来超级计算机的发展需要同时支撑传统的数值模拟、科学人工智能和量子计算三种最重要的计算范式；需要系统性构建面向未来的计算技术体系，从物理器件到系统架构层面重新定义超级计算机，实现从“算力”堆砌转向“范式”颠覆。 在我国已投入数千亿资金部署众多人工智能算力的情况下，新一代超级计算系统的创新研究还要不要做？如何做？给谁用？在专家交流会上，与会院士专家们结合在国产E级超算系统上的“四极”应用探索实践，就这一问题展开热烈讨论。 经研讨，与会专家们一致认为，我国虽然在经典超算研制与应用上取得了举世瞩目的成就，实现了从跟跑到并跑乃至部分领跑的历史性跨越，在智能计算和量子计算方面也取得第一方阵的地位，但支撑我国“四极”应用问题突破的计算能力还存在诸多挑战：一是经典超算本质上是硅基二维计算，由于能耗和工艺原因，硅计算器件的发展已经趋近物理极限，求解多维复杂问题的能力发展不可持续，计算成本越来越不可控；二是智能计算重点关注的是低精度（FP16半精及以下）计算，解决大多数科学和工程问题精度不够，解题范围十分有限；三是量子计算解决实际高难科学和工程问题的量子优势目前尚未形成，解题范围同样高度受限。因此，新一代超级计算系统不能简单地追求更高指标的浮点运算速度，而是要着眼于计算范式的革命，将超算的精确、智算的提速、量算的降维三种能力融合，打造可持续发展的科学研究工具。
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