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本帖最后由 北美王各加 于 2025-5-6 05:14 编辑
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我没说做大模型啊，谁和你说生物统计和生物信息=大模型了？
" n0 ^6 j% C( H" U你不要只知道一个大模型就在这里乱说好吧。& `8 O5 g+ ~7 |; B
3 t7 V7 k' m% X生物信息+生物统计几个我认为的前沿方向：
: X6 c" n% [2 z. d0 r空间组学——人工智能学院田天在做) ^' F* J2 W. L% ]: [
单细胞测序算法——医学研究院胡致远在做
/ P$ d% T$ [7 {+ @显微镜图片细胞算法——武大没人做 比较火 密西根大学biostat系主任 Veera Baladandayuthapani就做这个
1 M: i* h6 W2 S6 f, \4 D; [蛋白质结构预测模拟——武大没人做 非常火 UW的诺奖David Baker就做这个% o- c* g2 a1 |
基因组深度学习算法——武大没人做 很火 （Emory的Jian Hu，武大生物校友， rising star）# S: O' R( V" c ?' I* d
神经科学/影像学习——武大人民医院神经科 有人擦边做做。! K- F9 i" B' R
功能基因组学——生科院周宇在做 不过他更多的是focus on 生物发现 而不是算法本身' w6 A/ _/ u3 M/ h1 q; x( @3 G* C# {" S
, a. m' j5 n3 |# x
除此以外我认为没那么紧急 但也完全可以布局的方向，包括
# i; K# ?. P$ [- }0 ^; U9 M可穿戴医学设备的数据分析, r! v+ M0 [) D& ]' @" t0 M
电子病历数据分析以及数据库
8 g- {$ \) H% q. i5 x脑机接口/脑电数据分析) j! K$ `! ~& M, x/ l! |
生态学/进化生物学（目前生科院赵华斌做的不错，但就他一个人，而且群体遗传学这种更需要数学水平的方向也没人做。美国有些这个方向的老师甚至是普林斯顿的数学phd出身）。: I5 L2 v! a {* E+ T+ p$ }
! ]# V# L8 d" ~7 C- y; |1 c7 a总的来说 武大生物信息 生物统计这一块 在很多火热前沿的方向都是0人。张校长的数智化大旗提出来的很是时候，但是改革步伐完全可以迈的大点。以上这些方向，把pi填满，搞30个pi位置是最少的。大概再建一个医学研究院的体量，专门搞生统生信就足够了。
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而且这些老师不要觉得耗费资源不划算，他们完全可以去支撑其他一级学科，计算机，电子信息，统计学，生物医学工程，基础医学。
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4 c3 Q+ S1 P' _' M剩下，其他可以探索的方向，以UNC举例，他们社会学有很多教授是统计和生物背景，做基因-社会心理等交叉学科。当然这就说的太远了。UNC既是美国社会学头部高校，也在生物医学和生物统计上都位列美国top。: T- A' R/ U( S
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