★★★★★新武大、新工科、新征程step by step★★★★★

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小米YU7斩获国际压铸大赛最高奖，车身刚度领先同级！
11月13日，小米创办人雷军宣布，小米YU7在北美压铸协会上获得2025 International Die Casting Competition（国际压铸大赛）最佳结构奖，这是该大赛的最高级奖项。北美压铸协会（NADCA）是北美地区年度规模最大、专业性最强的压铸行业展会。小米YU7的一体化压铸铝三角梁在整车安全层面发挥重要作用，作为碰撞的主要传力路径之一，能有效增加车体吸能，减少对乘员舱结构的能量冲击。此外，该设计还承担了空调箱、压缩机等部件的挂接功能，使前舱布局紧凑，创造出141L前备箱。结合一体化压铸后地板、[color=rgb(255, 136, 67) !important]电池包与车身一体化设计（CTB），小米YU7车身扭转刚度达到47610N·m/deg，为同级领先水平。

据此前报道，2025年10月，小米汽车交付量持续超过40000台。小米汽车新能源乘用车零售48654辆，其中小米YU7车型批发销量超两万辆（33662辆）。

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雷军下铺的兄弟，创业家务机器人
2025-11-14 10:36

% U! R0 X: t, z3 K- m8 `* ?离开小米两年后，雷军下铺的兄弟、小米原副总裁崔宝秋，创业家务机器人。

这位曾在小米内部挂帅技术委员会的“教父”级人物，正式将他的人生下半场押注在了具身智能这一最火热的赛道。

这不仅是一个资深技术高管的再出发，也标志着他的技术蓝图，从“连接万物”进化到了“改造物理世界”。

: Z0 l0 `' j9 \& r* h这一次，他不再是为“AI大脑”搭建平台，而是要亲手为AI造出一个能走进千家万户的“身体”。
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& Y" C4 }& s" i# L" |& C- W9 y小米“技术教父”投身机器人洪流

, ?- F. z& f4 A* P  y! f告别了小米的庞大体系，崔宝秋选择了一条更艰难，但也更自由的道路。

' g; h, y' `, `+ T6 {" J0 k: |, V但他并非孤军奋战，据传，在消息公布之前，他已与多家顶级VC进行了深入接洽，并且“融资洽谈进展顺利”。

这个选择也并非突兀，早在小米期间，崔宝秋就是“AIoT”（人工智能物联网）战略最坚定的推动者。他曾说，AIoT是小米的第一战略。但彼时的AIoT，更多是智能音箱、摄像头、扫地机等“点”的连接。

% V: b" k- a5 C8 E8 `* B* r! y2 q; ]崔宝秋显然不满足于此。他想要的，或许是一个能将所有“点”串联起来，一个真正能思考、能移动、能与人交互的“AIoT终极形态”。家庭服务机器人，正是这个答案。

) c  j( S( m/ N- G) h+ b  F那个曾在小米内部推动技术变革的“教父”，如今选择亲自下场，试图将他心中“CBA”（云计算-大数据-人工智能）与“AIoT”的蓝图，浓缩到一个能够走进千家万户的智能躯体之中。

然而，投身机器人，并不是他离开小米后的第一站。
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8 F5 I  k0 r! t% f$ ^! E时间倒回至2023年。在离开小米后，他似乎进入了一段“静默期”，没有立刻投身火热的大模型浪潮。直到新动向披露——出任国内RISC-V芯片公司进迭时空（Spacemit）的首席技术顾问。

这个选择在当时看来耐人寻味。他选择了一个更底层、更硬核，也更需要耐心的领域——芯片。

这与他长久以来信奉的“开源精神”不无关系，而RISC-V正是开源指令集架构的代表。

  d0 V1 F) l% U( l再到此番机器人创业，这位昔日雷军下铺的兄弟，已然开启了他的人生下半场。
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  f+ b+ I4 p  P6 X2012年，他应雷军之邀回国加入小米，之后历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁、小米集团技术委员会主席、集团学*发展部负责人。

他组建了小米人工智能与云平台团队，包括搭建了小米第一个真正意义上的机器学*平台，推动了小米的云计算-大数据-人工智能技术路线。
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从早期的搜索与推荐系统在小米电商、金融上的应用，到2016年开始深度学*技术在各种产品落地，背后都有他的身影。
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- O8 _3 u7 d( F, ~9 I4 z* v6 C/ T武大时期，在宿舍的“卧谈会”当中，他们谈论的，正是几十年后将席卷全球的黑科技。

一次，两人因为一个问题针锋相对，甚至打了一个赌。
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崔宝秋认为，计算机处理自然语言的能力还太初级，让机器写作是天方夜谭。
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. Y2 ^1 p" V/ L$ F  z$ ?$ U而上铺的雷军，却提出了一个极具前瞻性的观点——只要语料库足够庞大，计算机就能从“库”里抓取、拼接、组合，最终“写”出文章。
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这不仅是一场宿舍的赌局，更像一个预言。它为两人未来几十年的交集，埋下了一个深刻的伏笔。

9 i( f- G7 ^, s1 m毕业后，两人走上了截然不同的道路。

雷军留在中国，从金山“劳模”一路打拼；而崔宝秋则远赴美国，一头扎进了技术的最前沿。

在硅谷，崔宝秋先是在IBM负责数据库研发，接着在雅虎打磨搜索引擎，最后在LinkedIn依旧负责研究搜索系统。

) v2 t5 l) A3 c5 B$ m# r+ h# \但道路的不同并未让这两位昔日同窗的联系中断，毕业后，只要雷军去美国，两人就经常见面。

; ~1 D. |3 T0 j" f( E. \# o- I2007年金山上市，雷军在美国路演，深夜时分，他还在洛杉矶一家酒店的大堂，和崔宝秋聊得热火朝天。雷军在为他的未来招兵买马，而崔宝秋，正是他心中那个能为帝国打下技术地基的人。

2012年，小米的手机业务初露锋芒，正急需一位顶尖的技术领军人来夯实地基。雷军正式向崔宝秋发出了邀请。

$ ]# I  a. x3 b他从零开始，组建了小米的人工智能与云平台团队，并一手推动了小米的“云计算-大数据-人工智能”技术路线。

5 g' _* P+ }* S$ x/ p后来，小米正式启动“All in AI”战略，将人工智能确立为未来发展的核心方向。崔宝秋在多个场合公开表示，小米在AI上投入再多也不为过。
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8 i$ O; _) ]. H7 F; n; ]; u2017年，小米AI的重要成果——小爱同学随小米AI音箱正式发布。
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1 Y' B0 b2 o) E) H" Y* G$ |这为三十年前那场 “机器能否写作” 的赌局写下了关键注脚——三十年前，崔宝秋赌机器“不能写”；三十年后，他亲手造出了一个能“听说读写”的AI助手。
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然而，就在小米的技术版图高歌猛进时，一场危机悄然而至。
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. i% R$ ]6 F: x: Y' v4 K% l8 X2018年第四季度，国内智能手机市场风云突变。IDC数据显示，华为、OPPO、vivo等国产品牌均在增长，但小米却在经历了高速增长后，出货量严重下滑。

这场寒冬让雷军彻底警醒。他意识到，仅靠商业模式和性价比不足以行稳致远。在内部会议上，雷军抛出了那句振聋发聩的判断——
“技术，事关小米生死存亡。”

必须有人来统领全局，必须有人来啃“硬核科技”这块硬骨头。

- {6 c  F# U9 v- F* r2019年2月，小米正式成立集团技术委员会。崔宝秋挂帅，出任第一届主席。
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这是雷军在危机时刻，交予这位“下铺兄弟”的最重信赖。他的职责，是为小米规划未来的技术方向、预研前沿技术、建立技术文化。

上任后，崔宝秋立刻发起了一项在内部影响深远的活动——“百万美元技术大奖”。他要用最直接的方式，在小米内部“让工程师成为最耀眼的明星”，对外则树立小米“技术立业”的形象。
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后来，随着小米开启“造车”这一更宏大的征程，集团的技术重心与组织架构也随之调整。2021年，崔宝秋转任新成立的集团学*发展部，开始专注于为小米培养更多技术人才。
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+ D: P+ M8 X( J$ t: k2022年底，在加入小米整整十年后，崔宝秋因个人原因正式离职。
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他用十年时间，帮雷军造出了实现当年“赌局”的工具，也为小米打完了那场“技术生死存亡”的关键战役。

$ ?. ?4 m7 N$ v) Q# S大厂创业者逐鹿具身智能

崔宝秋的选择并非个案，而是代表了当前科技圈最显著的趋势之一——为AI造“体”。
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近一两年，特别是进入2024-2025年，随着大模型技术趋于成熟，纯粹的软件和算法已不足以释放AI的全部潜力，AI需要一个“身体”去感知和改造物理世界。
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) ], O6 S  t/ _% _“具身智能”和机器人赛道，因此成为了承接这波AI浪潮的“下半场”。

在这股浪潮中，不乏星光熠熠的具有大厂背景的人物。

% Z, V! Z: I1 I0 f8 }1 r/ [% }例如，前华为“天才少年”稚晖君（彭志辉）在2023年创立的智元机器人，聚焦通用人形机器人，甫一亮相便获得了高瓴、红杉、比亚迪等顶级资本的重注。

- R+ P' t' ?0 h2 z$ k& A8 N4 B就在崔宝秋创业消息曝光的几天前，前地平线副总裁张玉峰也官宣了其新项目——无界动力，同样主打通用具身智能，瞄准工业与商业服务，并迅速斩获了红杉、高瓴等机构的3亿元天使融资。
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不难理解，这群人正是过去十年里，在“大厂”中负责搭建“AI大脑”的核心力量。如今，他们不约而同地选择“出走”，是想亲手为这个“大脑”造出一个能跑、能看、能动的“身体”。

他们凭借在AI、大数据和工程化领域的深厚积累，成为了资本追逐的绝对焦点，但也让这条赛道从一开始就充满了火药味与高期待。
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武汉创新药研发插上AI翅膀2025-11-14 10:19
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药物合成路径设计，传统方式需要数小时，AI（人工智能）系统支持下只需要几分钟；原本需要每公斤几万元的药物原料，经AI优化路径设计后成本降到每公斤3000元；把芯片建成“微型实验室”，经过AI算法的智能识别，新药细胞分选流程从数周缩短至几小时……这不是未来预言，而是武汉制药领域正在发生的革命性变化。

AI制药，已经成为武汉医药研发的“破局神器”。在光谷生物城、光谷南大健康产业园、汉阳大健康产业发展区等产业园区，武汉正凭借一股强劲的“AI范儿”，跻身国家创新药研发第一方阵，近400个国家一类新药在研，国家一类新药获批数量居全国前列。仅今年上半年，光谷生物城新获批14个一类创新药进入临床。

AI驱动药物发现

人福部分药物研发成本降低37.5%

AI制药，即将AI技术深度融入传统制药全流程，精准赋能靶点发现、候选药物筛选及药物开发等关键环节，最终达成提升新药研发效率、降低研发成本的核心目标。

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上周，在人福医药研究院大楼，伴随着部署有AI制药算法的超算平台的紧张运行，研究人员正在进行一场独特的寻药之旅。计算机正从包含数十万分子结构的库中初筛出具备潜在活性的苗头分子，经过药化结构优化和药理评估，最终锁定1～2个最优候选药物分子，以推进后续临床前及临床研究。

“化学分子数量也是无穷无尽的，创新药最重要的一步就是发现好的分子。整个过程如同‘在宇宙中寻找最亮的星星’。”人福医药研究院计算机辅助药物设计副总监江文解释，分子发现环节直接决定哪些化合物能从“候选池”中脱颖而出，其结果不仅左右着数以亿计研发投入的回报效率，更关系着是否能够用于临床造福病患。

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江文告诉记者，在传统研发模式下，药物化学家设计新分子主要依赖个人经验积累与反复试错，带有一定运气成分，发现一个临床前候选化合物通常需要2～3年。而AI驱动的药物发现，凭借海量数据处理能力与AI算法，最快只需要12个月。

“近三年来，AI技术已辅助我们高效推进20多个早期研发项目的分子发现工作，其中三分之一的项目实现人力物力投入接近减半，综合研发成本降幅达37.5%。”江文兴奋地说，如今AI在制药领域的价值已远超单纯的工具属性，不仅是研发效率的提升，更是企业核心竞争力的重构。他认为，尽管全行业尚未迎来首款完全由AI主导研发的商业化新药，但前瞻性布局AI技术已成必然趋势。“未来的行业领军者，必然属于那些从‘被动使用AI工具’转向‘主动融合AI能力’的企业。”

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智化科技AI化学家在做实验。

AI设计能力颠覆传统

新药研发效率提升上百倍

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新药研发的征途上，充满了耗时数年的“死结”。而今，武汉的AI制药服务平台正成为高效的“超级解题器”。

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在化学合成领域，武汉智化科技有限公司打造的AI辅助逆合成路线设计平台ChemAIRS，正以技术革新重塑研发效率。以往依赖化学家经验与直觉、需耗费数小时甚至几天的合成路线设计，如今通过ChemAIRS 仅需数分钟即可完成，且可兼顾原料可及性与反应可行性，同时遵循“绿色化学十二原则”，实现经济环保与高效研发的双重价值。

这一突破源于智化科技自研的深度学*算法与超7000万条化学反应数据的深度沉淀。作为2018年成立的专注AI+化学的创新企业，智化科技持续深耕算法研发，不断优化ChemAIRS，为药物化学家提供更高效、安全、经济的分子合成路线。

“传统化学研发正告别‘手工作业’模式。”该公司创始人夏宁透露，为进一步降低使用门槛，支持自然语言交互的大模型也将升级，让非专业人士也能便捷使用，“一个智能高效的‘AI 化学家’时代正在到来”。

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在合成生物学领域，成立于2021年的武汉丽合智造生物科技有限公司同样令人振奋：该公司构建了全球最大的合成生物反应/途径数据库与自主开发的人工智能设计模型，今年获批“工信部人工智能在生物制造领域典型应用案例”，全国仅16家。

据公司创始人、首席科学家武汉大学胡黔楠教授介绍，公司的数据库规模覆盖70万篇专业文献。过去需数个科研人员耗费半年甚至一年检索的信息，如今借助该系统，本科生一天内即可完成。

更核心的颠覆在于AI设计能力。胡黔楠告诉记者，高附加值原料的生物制造研发如同大海捞针，传统研发需团队花费半年至数年摸索路径。丽合智造的SynBioGPT大模型以及eSynBio知识图谱大数据系统，AI系统仅需14至20天，即可完成“从无到有”的原创性路径设计，效率提升上百倍。

目前，丽合智造已经服务了全国数十个医药原料、医药中间体原料的关键反应步骤的生物催化设计。前不久，国内一家上市头部企业找到丽合智造，希望能用生物合成的方式合成一款高附加值的原料。在该公司人工智能设计平台的介入下，原本用化学方式需要几万元一公斤的原料，现在仅需要3000元一公斤，并且相较化学方式容易产生工业盐，生物合成更加安全、环保。

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丽合智造技术人员在利用相关AGI大模型进行酶的筛选预测以及优化。

生态与人才优势

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铸就武汉AI制药坚实底座

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记者采访中了解到，目前，丽合智造和智化科技正通过平台化服务，将这种“超级解题”能力赋能整个行业。丽合构建了“智能工具+定制化研发平台+成果转化+规模化量产”的一站式产业链，客户无需再分别对接设计、实验、中试、生产等分散服务商，可节省60%以上的时间与投入成本。

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智化科技则通过“AI软件+自动化硬件”深度融合，打造了ChemAIoT化学实验室人工智能自动化解决方案，构建起覆盖实验设计、执行、分析、后处理全流程的“无人实验室”。目前，智化科技已与辉瑞、人福医药等百余家中外龙头药企达成长期合作，共同推进新药智能化研发。

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眼下，武汉已经培育了一批这样的“AI+生物医药”的服务平台。成立不到两年的联华智造生物科技有限公司，研制出微流控分选芯片，再借助AI算法的智能识别，几小时就能将目标细胞精准分选出来，而以前这个过程需要数周。

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除了光谷生物城，光谷南大健康产业园、汉阳大健康产业区，清晰且活跃的“AI+生物医药”创新链也正在形成。此外，武汉大学、华中科技大学等在人工智能、生命科学、化学等交叉学科领域实力雄厚，为产业界源源不断地输送着既懂AI又懂制药的复合型“新工匠”，构成了武汉AI制药产业最坚实的智力基座。

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wonglee

我武今年一整年流年不利，年底终于开始触底反弹了。

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wonglee 发表于 2025-11-14 18:23
我武今年一整年流年不利，年底终于开始触底反弹了。

+ _" i* w& D- f# `+ U. l$ H; r- `就冲这句话，再发一条好消息给你。

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) \, b* \1 m( m8 E# ^4 e+ j环武大科创圈企业云集，北斗聚集效应开始出现

5 q& h0 ?8 d. D; |% N8 o4 [10月31日，联合飞机集团与武昌区在京签约设华中总部，当天还有京津冀地区18个北斗相关重点项目集中签约，预计带动投资超35亿元。这些项目涵盖智能AI芯片、航空航天材料、气象数据服务等领域，让环武大北斗科创圈的产业集聚效应开始显现。

( {; K1 f" Z$ E; M( P中科·武大智谷是武昌区依托武汉大学和中科院武汉分院打造的核心科创平台，总规划3.9平方公里，串联小红山科学城、中科武大科教融合协同创新基地、洛家北斗创新港三大项目，形成校区、园区、社区三区融合模式。目前智谷已构建“一站七中心”服务体系，转化武汉大学人工智能、北斗通导遥项目11个，落地博士和博士后项目16个，还推动华中科技大学丁汉院士团队“荆楚机器人”项目入驻，目标未来5 - 10年吸引1000家科技企业，打造年产值数百亿元的特色功能区。

- @* [; J9 N9 F1 Q) h+ P武昌区政协在产业发展中扮演了“桥梁”角色——针对北斗和绿色智能船舶产业提出系列建议，推动719研究所创建省级绿色智能船舶技术创新中心，支持武汉理工大学建设内河智能航运交通协同创新中心，湖北长江船舶供应链有限责任公司的公共信息平台也已上线，具备集采、营销、技术对接功能，有效链接产业链供需。

近期政协委员调研智谷时提出，建设要避免“重硬件轻软件”，建议完善专项基金配套支持高校创业团队。事实上，武昌区已安排3亿元政策性资金、50亿元首义科创母基金、5000万元“拨转股”资金，还通过“免费住、折扣租、优惠购”保障人才安居。如今，智谷所在的滨江数创走廊已集聚近1000家数字经济企业，形成“上下楼即上下游”的产业生态，科技资源真正转化为发展动能。

Hbhsyxda268

再发一条好信息：我武今年院士上了至少3个；

Jinwei

Hbhsyxda268 发表于 2025-11-14 21:12
再发一条好信息：我武今年院士上了至少3个；

# H; x/ j* T. ?: T$ ?9 D还有超过三个的可能么？

wszgr

Hbhsyxda268 发表于 2025-11-14 21:12
再发一条好信息：我武今年院士上了至少3个；

已经实锤3人，希望还有好消息。

wszgr

/ [  i- f  E  h; K  P! L9 i
0 P6 z* y  k% Q( u* i2025两院院士各校当选人数（截止11月14日21点）
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京津冀18个北斗重点项目落地武汉
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10月31日，联合飞机集团与武汉市武昌区在京签约，将在武汉设华中总部。此前一天，这家企业自主研发的一款起飞重量1.4吨无人直升机在哈尔滨完成首航，填补了我国“吨级”无人直升机空白。

联合飞机是一家深耕大中型无人机制造领域的企业，目前在北京和深圳均设有总部。

! D) R! Z. Q! _% u- y7 t“第一次了解到武汉北斗产业有这么多优势！我非常期待未来的合作。”在31日举行的“北斗领航・智链京汉”2025年武汉武昌北斗产业招商招才推介会上，联合飞机华中区域总经理吉周诚说，该区不仅坐拥武汉大学卫星导航定位技术研究中心等国家级平台，还汇聚了全国半数的北斗院士团队，正高标准建设的“中科·武大智谷”、滨江数创走廊和白沙科创片区等产业空间也令人心动。

* ?; n9 a& P% Z( `1 Q7 M当天的招商招才推介会上，该区发布了“低空智眼，市容自动巡检”“北斗智巡，管网智能探查”等十大应用场景清单和《武昌人才十条》，“零号员工”陪伴企业从孵化到壮大的全链条支持，都吸引着现场的企业。
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吉周诚介绍，公司在该区设立华中总部后，将在低空经济运营等方面开展合作，该区的空天信息技术已取得长足发展，并在各行各业实现深度融合，“在低空经济领域，将我们的无人飞行器与北斗技术相结合，能极大提升其安全性、稳定性和可靠性”。
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活动现场集中签约了京津冀地区18个北斗相关领域重点项目，预计带动相关领域投资超过35亿元。这些项目中，除联合飞机集团，还有攻坚智能AI芯片核心技术的北京凌川科技、深耕航空航天材料的北京有色金属与稀土应用研究所，以及专注于气象数据服务的中科星图维天信等一批行业领军企业。



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Hbhsyxda268

wszgr 发表于 2025-11-14 21:15
已经实锤3人，希望还有好消息。

坐等消息吧，希望科院那边有更好的。

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官宣！95后「AI天才少女」罗福莉加入小米，雷军终于“挖人”成功

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11 月 12 日消息，前 DeepSeek 研究员、人称「天才少女」的罗福莉正式官宣自己已加入小米。

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0 W& }7 [; b0 F3 f6 a! \+ _! Z「天才少女」花落米家，说实话，大家并不意外。

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小雷重新盘了一下罗福莉的职场经历，发现她的走红不是一蹴而就的。2019 年，罗福莉还是北京大学计算语言学专业的研究生，在人工智能领域的顶级国际会议 ACL 上一口气发表了 8 篇论文。罗福莉的本科是北京师范大学，并非传统计算机强校。能成功保研北大并取得如此成绩，“AI 天才少女”的名号就这么传开了。

但她真正成为全网焦点，是 2024 年底到 2025 年初这段时间。

随着罗福莉参与研发的 DeepSeek-V2 大模型爆火，这款中文水平跻身全球第一梯队、1 元 / 百万输入 Tokens 的高性价比模型，让 DeepSeek 被称为“AI 界拼多多”。作为核心开发者之一，罗福莉再次站到了舞台前。

紧接着，网上就传遍了雷军千万年薪挖角的消息，直接把罗福莉推上了热搜。DeepSeek员工、有天才名号、小米雷军出千万年薪挖角，这几个因素叠合起来，让不怎么关注 AI 的网友都知道了这位 95 后技术大牛。

暂且不说这“千万年薪”是不是真消息，能让雷军出动请人， 相信大家都能从侧面看出，罗福莉是一个不可多得的人才。

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今年 2 月，据媒体报道，罗福莉已经从 DeepSeek 离职，当时她的知乎认证从 “DeepSeek 员工”变成了空白，亲属也证实她已经到了新岗位上班。不过，当时没有确切消息证明她的新东家是小米。

据澎湃新闻报道，今年 10 月，小米 AI 团队和北京大学联合发布了一篇聚焦MoE与强化学*的论文里已经出现了罗福莉的名字。所以网友们推测，罗福莉的离职时间应该在 2025 年初，后面进入小米参与了相关工作，直到现在才正式官宣。

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小雷认为，小米这次能把罗福莉“收入麾下”，绝对是捡到宝了。

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首先，小米今年 4 月开源了 MiMo 大模型。小米正在搭建万卡 GPU 集群，还有小米智能家居、小米智能汽车这个生态优势，罗福莉的技术能用上。比如让小爱同学更智能，让小米汽车的智能驾驶决策更精准。

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其次，这件事也能看出，现在 AI 圈的人才竞争已经白热化了。95 后的罗福莉之所以能成为 "香饽饽"，本质上是因为顶尖 AI 人才的稀缺。现在不管是大厂还是创业公司，都在抢能真正做出落地产品的技术大牛。小雷之前也跟大家说过，字节跳动的张一鸣开办知春未来科技体验营，计划每年招聘 30 名 16 - 18 岁优秀的全职预备研究员，他们将在营内学*如何创造属于自己的具身智能机器人，打造 AI 产品。

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毕竟大模型的竞争，最终还是人才的竞争。

最后，小雷特别欣赏罗福莉的一点是，她一直保持着对技术的敬畏和专注。明明身上有着“天才少女”的光环，无论去哪里，自己手上都紧握着流量密码，却多次强调自己是低起点，只想「安安静静做难而正确的事情」。在这个流量至上的时代，这样的技术人真难得。

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