|
|

楼主 |
发表于 2026-4-15 08:29:44
来自手机
|
显示全部楼层
新工科人才培养动态(AI+)4 i4 q; W$ k- d8 ^9 m; {5 `
匹兹堡院两位本科童鞋毕业设计发表于Reliability Engineering & System Safety(IF=11.0)
V; P+ Q0 r2 e' T3 J本项研究以真实临床场景中的CT设备运行数据及医疗物联网环境下采集的多源信息为基础,面向复杂工况下球管退化信号波动大、健康状态难以直接表征以及模型跨设备适用性不足等问题,构建了一套面向CT关键部件剩余寿命预测的方法框架。
& Y# y, }( _) s3 T+ I6 ~https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.112676
, ?0 |3 o( `4 _" s7 z
: K3 ] h! H; d8 x' k" e第一作者,杨景森,四川大学匹兹堡学院工业工程专业2025届毕业生,伊利诺伊大学厄巴纳–香槟分校格兰杰工程学院工业与企业系统工程专业2025级硕士研究生,其研究方向主要包括基于传感器数据的预测性维护、可靠性工程及人工智能方法在工程系统健康管理中的应用。1 u. b: {, n/ R* e
共同一作,林天驰,四川大学匹兹堡学院工业工程专业2025届毕业生, 佐治亚理工学院工业工程专业2025级研究生,其研究方向聚焦于人工智能与医学工程交叉领域。 |
|