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本帖最后由 zgjyb 于 2026-10-16 17:14 编辑
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9 @" y* i) }" l3 z2 ZAIEC2026 人工智能教育大会——人工智能前沿进展与大模型时代的人才培养（jrr）
\ W) [' |* ^- s2 P' t, e) A2026年9月18日
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+ l+ G9 w& V/ n/ m摘要：1956 年达特茅斯会议上的那场讨论，到今天已经整整七十年。AI 走过了符号智能、专用智能、通用智能三个阶段，但真正让所有人措手不及的，是最近这几年——它不再只是"工具"，开始重新定义"什么叫做人才"。
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报告里有一句话，我认为是整场分享的分量所在：大模型正在推动人工智能从"专业技术工具"转变为"通用生产力工具"。过去 AI 能力集中在算法工程师、数据科学家手里；现在它开始向各行各业扩散，成为知识工作者、专业技术人员和管理人员共同需要的基础能力。' t9 i7 W+ _' F4 v; z H f
5 h* Q) S2 S8 |- o& {0 n# P08一所大学的样本：厦大是怎么做的+ D. D: w5 ?1 g$ J
' D/ c. [0 z4 G6 `报告后半部分，纪荣嵘用厦门大学自己的实践，把上面这套理念落到了地面。
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先看平台与算力。厦门大学拥有多媒体可信感知与高效计算、水声通信与海洋信息技术两个教育部重点实验室，以及鹏城实验室、健康医疗大数据国家研究院等国家级平台；在人工智能领域主持国家重点研发等各类项目 300 余项，累计近 3 亿元。更硬的是"人工智能感知与计算科学装置"——192 张 A800、184 张 3090，AI 算力近 200P，价值 7500 万元的超算集群。 K$ V2 ?! W# |9 c/ ?
N& R; J# {/ e7 [: G再看模型。他们研制了跨模态大模型"思源 MindSource"，可同时处理图像、文本、音频等多模态数据，多模态理解能力达到国际一流水平，而实际研发成本不到百度和 OpenAI 等机构的百分之一。成绩单也拿得出手：ScienceQA 综合性能第一、AutoDL 大赛总冠军、DeepFake 人脸检测金奖、科技部 FlagEval 权威评测客观题第一。' J, D/ f* K( d# u+ K- ^
4 N1 n1 A/ i! v+ p. Q+ p然后是产业落地。报告展示了几组很有说服力的应用：
2 _, A0 z% [7 Z9 d8 S6 y6 b1 \- 赋能宁德时代：锂电极耳翻折、密封钉针孔等质检由 AI 边缘检测替代人工，产线节拍从 5s 突破至 1s，节约人力 3000 人
- 赋能腾讯：跨年龄人脸识别首位命中率从 2017 年的 17.02% 提升到 2020 年的 93.62%，帮助寻回千余名失踪人员；城市车辆检索库规模从 20 万扩大到 100 万
- 赋能华为、海思：以软件突破硬件"卡脖子"问题，位列华为十大发明之首% a8 U( {7 Y) ? x; q
( r V6 J4 r" \6 T6 I, ` ]+ i还有一项很特别的成果——人工智能 + 甲骨文。团队建成 143 万单字字形库，实现 AI 字形匹配、甲骨碎片缀合摹本生成与文字快速索引；传统认为含义相同的两个字，AI 在字库中找出 4 例，确认二者含义并不相同。这是全球首次用 AI 大模型进行甲骨文考释。
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$ f* J" c/ S% }7 w最后看人。报告用一句话概括了厦门大学的人才培养定位——首批人工智能本科专业，首批国家 AI 学院招生院校；并依托人工智能研究院推进"AI 理论研究与技术开发""AI4S 全校大交叉"，构建对台及辐射金砖、海丝的国际 AI 枢纽，打造新质生产力赋能引擎。
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研究院的培养结构同样值得参考：2021—2024 年研究生培养中，AI 学科 156 人（55%）、交叉学科 125 人（45%）；跨学科师资覆盖 15 个 A 类学科、38 支国家级 PI 团队，实行双导师交叉、全流程贯通；同时通过"图灵班"探索基础拔尖人才培养，通过与中国电科、中船重工、航空工业等单位联培推进产教融合——企业出真题，高校真做题。. U% I6 H+ t7 J2 m3 Z+ r' y
S3 S5 g& F; s& Y( J; k成果就摆在就业数据里：博士毕业生赴中科大、华东师大、大阪大学等任教，或入选华为天才少年、腾讯大咖、阿里星，年薪达 150 万—240 万；硕士近六成入职华为、腾讯、字节等 AI 大厂，年薪超 50 万。9 L, q. n3 y: C+ H* A
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