中国农业大学2026年部分论文（Nature+1）

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近日, 中国农业大学杨淑华教授团队、浙江大学刘建祥教授团队与中国科学院植物研究所种康院士团队合作在JIPB发表了题为“Temperature regulation in plants: From molecular mechanisms to climate-resilient crop improvement”的特约综述 (https://doi.org/10.1111/jipb.70260)。该论文系统总结了植物对低温和高温胁迫的感知、信号转导及逆境适应的分子机制, 进而阐述了温度调控的关键发育过程, 包括连接环境应答与发育可塑性的热形态建成和温敏核雄性不育系统, 并系统梳理了春化作用的温度感知机制及其表观遗传调控规律。此外, 文章还探讨了植物温度适应性的遗传与分子基础、植物应对复合胁迫的响应机制, 以及分子设计育种和人工智能在作物育种中的应用前景, 总结了将温度生物学研究成果转化为农业创新技术的有效策略, 为气候韧性作物的培育提供重要理论指导。

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近日，中国农业大学信息与电气工程学院苏娟副教授课题组在《能源》（Energy）期刊在线发表研究论文《基于演化博弈的分布式资源与虚拟电厂双向选择动态聚合策略》（Dynamic aggregation strategy for two-way selection between distributed energy resources and virtual power plants based on evolutionary game）。该研究针对现阶段虚拟电厂资源聚合模式单一，聚合机制缺乏偏好价值体现，聚合运行效益不高等问题，提出一种基于演化博弈的分布式资源和虚拟电厂双向选择动态聚合策略，**提升了聚合参与者的积极性并保障聚合结果的稳定性，促进了虚拟电厂发挥多能互补效应。

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近日，中国农业大学信息与电气工程学院智能与系统安全实验室，在大语言模型指纹领域、大语言模型后门领域的三篇研究论文被人工智能领域顶级会议2026-ACL（The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, CCF-A类会议）接收。

其中，《大语言模型隐式指纹方法》（Imf: Implicit fingerprint for large language models）和《大语言模型指纹抑制攻击方法》（Inhibitory Attacks on Backdoor-based Fingerprinting for Large Language Models）以main形式接收；《基于软标签机制和关键提取引导的大语言模型API后门防御方法》（SLIP: Soft Label Mechanism and Key-Extraction-Guided CoT-based Defense Against Instruction Backdoor in APIs）以findings形式接收。