北京工业大学崔光博士、王慧慧副研究员和北京大学刘忠范院士共同开发了一种缠绕式化学气相沉积（CVD）方法，使用废弃塑料垃圾袋（PGBs）作为固体碳前驱体，在二氧化硅织物（SF）上实现了均匀的石墨烯生长，得到石墨烯@二氧化硅织物（G@SF）。该方法不仅能够以高性价比的方式生产用于传感器制造的纺织品，同时还能实现废弃塑料的升级利用，以应对环境污染问题。通过利用织物的编织结构和石墨烯层的激光响应特性，可通过可编程激光擦除技术，从所得G@SF中制造出多功能传感器。这些传感器具备可靠的多模态传感能力，包括温度检测、压力监测、形变探测和近场通信（NFC）。G@SF传感器展现出高达1，000°C的卓越热稳定性、优异的机械柔韧性和化学鲁棒性。一个集成了G@SF传感器的概念验证智能手套，进一步突显了其在恶劣条件下的多功能性和 resilience。相关成果以题为“Upcycling of plastic garbage bags to graphene@silica fabric for sensing platforms”发表在最新一期《nature sustainability》上。
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