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【IEEE/EI/CPCI检索】2027年IEEE国际基础模型与应用机器学习前沿大会 (AFMAML 2027)
2027 IEEE InternationalConference on Advances in Foundation Models and Applied Machine Learning(AFMAML 2027) *【会议简介】： 2027年IEEE国际基础模型与应用机器学习前沿大会(AFMAML 2027)将于2027年3月26-28日在中国广州举行。该会议由中山大学主办；中山大学计算机学院承办；IEEE，IEEE广州分会提供赞助；该会议将在中山大学举行。 在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在基础模型与应用机器学习领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。 *【出版与检索】: ★被录用的文章将被收录在AFMAML 2027会议论文集里，由IEEE出版社出版，出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI (ISTP)检索。 *【期刊推荐】: ★可选择将文章扩展后免费发表在以下期刊中： 出版周期：季刊 初审时间：3-7天 审稿周期：40-60天 出版时间：21天 出版周期：季刊 初审时间：3-7天 审稿周期：40-60天 出版时间：21天 出版周期：季刊 初审时间：3-7天 审稿周期：40-60天 出版时间：21天 若您有任何投稿或参会的疑问，请随时联系我们，您将得到最及时细致的回复。 *【大会主讲嘉宾】：
张晓明教授，香港浸会大学，香港(IEEE Fellow) 韩光洁教授，河海大学，中国(IEEE Fellow) 邱道文教授，中山大学，中国 蒋洪波教授，湖南大学，中国 张磊教授，重庆大学，中国 *【征稿主题】:
专题一：基础模型架构与理论 专题二：训练、微调与适配方法 专题三：基于基础模型的应用机器学习 专题四：可信、高效与可扩展的基础模型 专题五：新兴应用与跨学科创新 *【投稿须知】：
1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。
3.文章页数要求双栏不少于5页。
4.审稿周期为3-4周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
6.论文模板下载(Word / Latex )
7.投稿后3-4周内出结果，审核快的话，1-2周之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。 *【参会方式】： 1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者报告，共同作者都可免费参会； 2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核； 3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟； 4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报； 5.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
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