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发表于 2024-1-19 18:18:02
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谷歌学术(Google Scholar)在2012年推出了一个杂志评价系统,即谷歌学术计量(Google Scholar Metrics),用来评价各个领域杂志的影响力。 该系统主要包括H指数(h-index或Hirsch index),H核心(h-core),H中值(h-median),H5指数(h5-index),H5核心(h5-core)和H5中值(h5-median)。
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什么是H指数?' {) c" m' w$ G+ p" ?+ b7 m
) U3 L8 h D1 K [+ }7 z1 B% }2005年美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家乔治·希尔施首先提出这个概念,用以评价某一个学者的影响力,计算基于 论文总数 及被引频次,即某学者如果在其所有学术论文中至少有N篇论文分别被引用了至少N次,那么该学者的H指数就是N。 例如,某学者共发表200篇论文,其中有至少50篇被引用至少50次,那么他的H指数就是50。
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- |; C- X) {. E) |' Z( u% H& [) X什么是H5指数?/ @2 }* w. M0 m8 {3 y
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在谷歌学术计量系统,杂志的H指数指在所有发表的论文中有至少h篇论文分别被引用了至少h次,那么这份杂志的H指数就是h。 相应地,H5指数,H5核心和H5中值的计算基于那些收录在谷歌学术系统中的杂志最近 5年 的论文数量及各论文被引用的次数。) ` a! B6 k" [
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假设某期刊,2014-2018年共发表了5篇文章,截至目前为止分别在谷歌学术中被引了56次、23次、6次、3次和1次,我们发现有3篇文章被引了3次以上,而找不到4篇文章被引4次以上,因此该目前的H5因子就是3。另外还有期刊的H5核心集及H5中位数两个概念,H5核心集,借上面这个例子来说,指的是被引了3次以上的那三篇文章,H5中位数,指的是入选核心集文章的被引用次数的中位数,上述例子中,三篇H5核心文章的引用次数从大到小排列为56,23,6,故H5中位数为23。/ F1 d2 c0 `# s: Z7 [
) R, @8 w& O! S# l7 [* d谷歌学术计量报告虽然公布了H5指数,H5核心和H5中值,但最重要的还是H5指数。
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& \: ?6 u; {7 B$ f+ U# Z需要指出的是,H5指数是对某杂志过去5年期间所发表的论文引用数进行的评价,例如,2015年对2010-2014期间所发表对论文引用数进行的评价。 但谷歌学术计量报告实际上只是对杂志前三年所发表论文的引用情况进行评估,因此可以说是对一个杂志的持久影响力进行评估。
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同时, 只有那些在5年内发表了100篇以上论文并且至少有一个引用的杂志才会被收录到谷歌学术。 |
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