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2026年第十四届生物信息学与计算生物学国际会议 (ICBCB 2026) 会议日期：2026.03.26 - 2026.03.29 地点：日本 九州
2026年第十四届生物信息学与计算生物学国际会议（ICBCB 2026）将于3月26-29日在日本北九州市举行，由九州工业大学、浙江大学及IEEE联合赞助。作为年度系列会议，本届旨在构建跨学科互动平台，聚焦生物信息学与计算生物学领域——这门新兴交叉学科正依托计算与信息技术的革命性进展，驱动生物医学研究转型并赋能下一代数据驱动医疗。会议汇聚全球计算科学家、生物医学专家及医疗从业者，分享前沿发现并共商创新范式以加速生物医学突破，同时为与会者搭建与日本乃至全球科研团队的合作桥梁，诚邀各界学者齐聚北九州共谱科研新篇。
文章出版： ICBCB 2026成功录用注册并报告的文章将会被发表在ICBCB 2026 IEEE 会议论文集，由IEEE Xplore 收录，提交至Ei Compendex和Scopus等检索机构审核。
征稿主题包括但不限于: 生物信息学：基因组分析、 DNA、RNA和蛋白质序列分析、 二代和三代测序、 生物标志物发现、 功能基因组学、基因表达分析、 结构生物信息学、 单细胞组学、等等。 计算生物学和医学信息学：生物数据可视化、 生物信息学中的自适应计算、 仿生计算、 计算系统生物学、 医疗保健中的大数据分析、 生物网络重建与分析、 健康信息学、以人为本的应用程序、等等。
研讨会：GENERATIVE GENOMICS Chair: Jae Kyu Lee (Chair Professor, Xi’an Jiaotong University, China; Professor Emeritus, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Korea) Co-chair: Diethard Tautz (Professor Dr., Director of Max Planck Institute for Evolutionary Biology; Emeritus Scientific Member, Germany) Co-chair: Ming Chen (Professor and Director of Bioinformatics Lab, College of Life Science, Zhejiang University, China) 特邀报告人征集： ICBCB 2026会务组诚挚邀请生物信息学与计算生物学等相关研究领域的专家、青年学者参会发表特邀报告！申请须知： ①研究领域：生物信息学与计算生物学 ②报告形式：20-25分钟英文报告 ③参会形式：线上或线下 ④文章投稿注册都需要按照特邀报告人流程进行 ⑥成功申请后大会将提供部分经费支持！
特别分会征集：
可选分会主题： 1. 人工智能驱动的多组学整合与精准医疗：深度学*模型在多组学数据融合中的应用；人工智能在癌症基因组学与免疫治疗中的应用；基因组学、转录组学与蛋白质组学的整合分析等等。 2. 计算药物发现与分子模拟的前沿进展：基于人工智能的虚拟筛选与老药新用研究；蛋白质-配体相互作用的分子动力学与对接模拟；新型化合物设计中的生成模型应用等等。 3. 生物网络分析与系统生物学研究：基于网络的疾病基因优先级排序方法；细胞过程的系统级建模方法；蛋白质相互作用网络与信号通路分析等等。 4. 单细胞组学与空间转录组学的计算方法研究：单细胞数据的聚类分析与发育轨迹推断；利用深度学*进行细胞类型识别；大规模单细胞数据处理中的计算挑战等等。 *ICBCB会务组将在特别分会组建成功后为组织者提供相应的与会支持。
投稿和联系方式： 会议专员：刘老师
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