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*【重要信息】： *【会议简介】： 2026年第五届算法、数据挖掘和信息技术国际会议(ADMIT 2026)将于2026年10月16日-18日在中国武汉举行。该会议由武汉理工大学主办；武汉理工大学计算机与人工智能学院承办；IEEE和IEEE武汉分会提供赞助；该会议将在武汉理工举办。 在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在算法、数据挖掘与信息技术的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。 *【出版与检索】: ★所有被接收的论文都将收录至ADMIT 2026会议论文集中，由IEEE出版社出版，出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI (ISTP)检索。 *【期刊推荐】: ★可选择将文章发表于ADMIT 2026 论文集，或将文章扩展后免费发表在以下期刊中： 出版周期：季刊 初审时间：2天 审稿周期：20天 出版时间：30天 出版周期：季刊 初审时间：2天 审稿周期：20天 出版时间：30天 期刊官网：https://ojs.weavecorepress.com/index.php/JACS *【大会主讲嘉宾】：
祁忠勇教授，国立清华大学，台湾 (IEEE Fellow) 史玉回教授，南方科技大学，中国 (IEEE Fellow) 李天瑞教授，西南交通大学，中国 謝易錚教授，台湾科技大学，台湾 (IEEE Senior Member) *【征稿主题】:
专题一：算法设计与分析 图与组合算法 近似算法、随机算法与参数化算法 在线算法与流算法 算法博弈论与机制设计 优化算法（凸优化、元启发式、自然启发式） 并行、分布式与量子算法 专题二：数据挖掘与知识发现 关联规则挖掘与模式发现 聚类、分类与回归方法 序列与时序数据挖掘 图挖掘与社交网络分析 文本挖掘、Web 挖掘与信息检索 异常检测与离群点分析 专题三：机器学习与人工智能 深度学习架构（CNN、RNN、Transformer） 强化学习与迁移学习 生成模型与表示学习 可解释与公平性机器学习 小样本、零样本与联邦学习 面向数据挖掘与大数据分析的人工智能 专题四：信息系统与大数据技术 大数据存储、处理与查询（Hadoop、Spark、Flink） 数据集成、清洗与质量管理 分布式数据库与 NoSQL 系统 面向信息系统的云计算与边缘计算 数据湖、数据仓库与数据治理 高性能计算与数据密集型应用 专题五：应用与新兴信息技术趋势 推荐系统与个性化技术 社交媒体分析与情感分析 生物信息学、医疗健康与生物医学数据挖掘 金融数据分析与欺诈检测 网络安全、隐私保护数据挖掘 物联网数据分析与智慧城市应用 *【投稿须知】：
1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。
3.文章页数要求双栏不少于5页。
4.审稿周期为3-4周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
6.论文模板请从官网下载。
7.投稿后3-4周内出结果，审核快的话，1-2周之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。 *【参会方式】： 1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者报告；共同作者都可免费参会 2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核； 3.口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟； 4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报； 5.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
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发表于 2026-7-27 17:00:06
